[发明专利]用于处理视频的方法和装置

权利要求书

1.一种用于处理视频的方法，包括：

获取待标注视频；

将所述待标注视频输入预先训练的视频分类模型，得到类别信息集合和类别信息对应的概率值，其中，类别信息用于表征所述待标注视频所属的类别；

从所述类别信息集合中选择类别信息，其中，所选择的类别信息对应的概率值大于等于预设的概率阈值；

对于所选择的类别信息中的类别信息，将所述待标注视频存储到与该类别信息预先建立对应关系的标注队列中，以使所述待标注视频发送到预先与标注队列建立对应关系的标注终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述类别信息集合中选择类别信息，包括：

响应于确定所述类别信息集合包括的、对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息的数量大于预设数量，从对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息中选择预设数量个类别信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述类别信息集合中选择类别信息，包括：

响应于确定所述类别信息集合包括的、对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息的数量小于等于预设数量，选择对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频分类模型预先按照如下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本视频、预先对样本视频进行标注的样本类别信息集合；

利用机器学习方法，将所述训练样本集合中的训练样本包括的样本视频作为输入，将与输入的样本视频对应的样本类别信息集合作为期望输出，训练得到所述视频分类模型。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述视频分类模型为多标签分类模型。

6.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，在所述对于所选择的类别信息中的类别信息，将所述待标注视频存储到与该类别信息预先建立对应关系的标注队列中，以使所述待标注视频发送到预先与标注队列建立对应关系的标注终端之后，所述方法还包括：

获取标注后视频集合，其中，标注后视频是由标注终端对接收的待标注视频进行类别信息标注后得到的视频；

利用机器学习方法，将所述标注后视频集合中的标注后视频作为所述视频分类模型的输入，将与输入的标注后视频对应的类别信息集合作为所述视频分类模型的期望输出，训练得到更新后的视频分类模型。

7.一种用于处理视频的装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取待标注视频；

分类单元，被配置成将所述待标注视频输入预先训练的视频分类模型，得到类别信息集合和类别信息对应的概率值，其中，类别信息用于表征所述待标注视频所属的类别；

选择单元，被配置成从所述类别信息集合中选择类别信息，其中，所选择的类别信息对应的概率值大于等于预设的概率阈值；

存储单元，被配置成对于所选择的类别信息中的类别信息，将所述待标注视频存储到与该类别信息预先建立对应关系的标注队列中，以使所述待标注视频发送到预先与标注队列建立对应关系的标注终端。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述选择单元进一步被配置成：

响应于确定所述类别信息集合包括的、对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息的数量大于预设数量，从对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息中选择预设数量个类别信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述选择单元进一步被配置成：

响应于确定所述类别信息集合包括的、对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息的数量小于等于预设数量，选择对应的概率值大于等于预设的概率阈值的类别信息。