[发明专利]医学图像失配检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像失配检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多模态医学影像诊断设备的第一模态图像数据和第二模态图像数据；对第一模态图像数据和第二模态图像数据进行重建，得到第一模态图像数据对应的第一模态图像和第二模态图像数据对应的第二模态图像；根据第一模态图像和第二模态图像获取第一模态图像中身体对应的第一区域和第二模态图像中身体对应的第二区域；根据第一区域和第二区域确定身体移动造成的轮廓差图像；根据轮廓差图像确定第一模态图像和第二模态图像的失配检测结果。采用本方法能够自动检测医学图像是否失配。

技术领域

本申请涉及医学技术领域，特别是涉及一种医学图像失配检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展，出现了多模态的医学影像诊断设备，例如PET/CT和PET/MR成像技术。多模态的医学影像诊断设备能够同时获取放射元素在病人身体中的分布图和各组织部位对x射线的衰减图。但是由于二者采集图像存在时间差异，导致两组图像不能完全匹配。并且，一方面由于进行CT或者MR扫描时有可能采用让病人深呼吸屏气的方式进行采集，这种情况下的CT图像和MR图像必然会与自由呼吸扫描的PET数据有较大的差别。另一方面，由于病人极有可能在设备扫描过程中发生自主运动，同样会导致二者图像失配。

然而，因为重建PET图像需要与之匹配的衰减图，否则会出现失配伪影，影响图像质量。因此，传统确定图像是否失配通常是需要用户人工对图像的失配现象进行判断。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动检测的医学图像失配检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种医学图像失配检测方法，所述方法包括：

获取多模态医学影像诊断设备的第一模态图像数据和第二模态图像数据；

对所述第一模态图像数据和所述第二模态图像数据进行重建，得到所述第一模态图像数据对应的第一模态图像和所述第二模态图像数据对应的第二模态图像；

根据所述第一模态图像和所述第二模态图像获取所述第一模态图像中身体对应的第一区域和所述第二模态图像中身体对应的第二区域；

根据所述第一区域和所述第二区域确定身体移动造成的轮廓差图像；

根据所述轮廓差图像确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果。

在其中一个实施例中，所述第一模态图像和所述第二模态图像获取所述第一模态图像中身体对应的第一区域和所述第二模态图像中身体对应的第二区域的步骤，包括：

利用阈值法对所述第一模态图像进行图像分割，得到所述第一模态图像中身体对应的第一区域；

对所述第一区域进行形态学变换处理，获取区域边界；

根据所述区域边界获取所述第二模态图像中身体对应的第二区域。

在其中一个实施例中，所述形态学变换处理包括图像膨胀处理和图像腐蚀处理；

所述对所述第一区域进行形态学变换处理，获取区域边界的步骤，包括：

对所述第一区域进行图像膨胀处理，得到膨胀区域；

对所述第一区域进行图像腐蚀处理，得到腐蚀区域；

根据所述膨胀区域和所述腐蚀区域得到区域边界。

在其中一个实施例中，所述根据所述区域边界获取所述第二模态图像中身体对应的第二区域的步骤，包括：

获取所述区域边界外的第一像素值和所述区域边界内的第二像素值；