[发明专利]根据医学文本报告的图像生成在审
申请号: | 201910085553.4 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN110097951A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | P.夏尔马;D.诺伊曼;R.J.泽纽斯;U.哈通 | 申请(专利权)人: | 西门子保健有限责任公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H15/00;G06N20/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐红燕;刘春元 |
地址: | 德国埃*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本报告 医学 自然语言 图像生成 医学发现 预定准则 图像 计算机程序 计算机实现 分析过程 图像模板 图像添加 响应 分析 | ||
1.一种根据医学文本报告(314、514)来生成第一图像(318、418、518、618)的方法,所述方法包括:
获取医学文本报告(314、514、614),所述医学文本报告包括一个或多个自然语言陈述;
分析所述医学文本报告(314、514、614),其通过使用计算机实现的分析过程,用以为每个自然语言陈述确定:陈述是否满足关于第一医学发现的预定准则;以及
响应于确定了所述陈述满足预定准则,将表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板(320、420、520),从而生成第一图像(318、418、518、618)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算机实现的分析过程包括基于文本分类的算法,并且其中所述第一预定准则包括通过文本分类算法关于第一医学发现将陈述分类为正。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其中所述方法包括:
分析医学文本报告(314、514、614),其通过使用计算机实现的分析过程,用以为被确定为满足关于第一医学发现的预定准则的每个自然语言陈述确定与所述第一医学发现相关联的一个或多个第一参数;以及
其中将表示第一医学发现的图像(324、326、 328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板(320、420、520)至少部分地基于所确定的一个或多个第一参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述第一参数中的至少一个包括与第一医学发现的位置有关的位置参数;并且所述方法包括:
基于所述位置参数来确定表示第一医学发现的图像将被添加到的图像模板(320、420、520)的区段;以及
将表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板(320、420、520)的所确定的区段。
5.根据权利要求3或权利要求4所述的方法,其中所述第一参数包括以下中的一个或二者:与第一医学发现的类型有关的类型参数,以及与第一医学发现的程度有关的程度参数;并且将表示第一医学发现的图像添加到图像模板至少部分地基于所述类型参数与程度参数中的一个或二者。
6.根据权利要求1至权利要求5中任一项所述的方法,其中将表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到图像模板(320、420、520)包括用表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)来叠覆图像模板(320、420、520)。
7.根据权利要求1至权利要求6中任一项所述的方法,其中所述医学文本报告(314、514、614)是放射学报告(314、514、614)。
8.根据权利要求1至权利要求7中任一项所述的方法,其中所述图像模板(320、420)包括象形图(320、420),所述象形图表示医学文本报告所针对的患者解剖体;并且其中表示第一医学发现的图像(324、326、328、424、426、428)被添加到所述象形图(320、420)以便在所述象形图(320、420)上指示第一医学发现。
9.根据权利要求1至权利要求8中任一项所述的方法,其中所述计算机实现的分析过程包括基于机器学习的算法。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述方法包括基于文本陈述(252)的数据库来训练基于机器学习的算法,每个陈述被标注有与第一医学发现相对应的地面实况标签(254、256、258)。
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