[发明专利]一种空域图像自适应隐写方法、系统及装置

权利要求书

1.一种空域图像自适应隐写方法，其特征在于，包括：

将输入的载体图像与高通滤波器卷积得到残差图像；其中，将二阶和三阶高通滤波器组成高通滤波器集合，利用所述高通滤波器集合得到所述残差图像；

计算所述残差图像的费希尔信息；

根据所述费希尔信息计算嵌入修改代价；

根据所述嵌入修改代价将秘密信息嵌入到载体图像中，形成最终的隐写图像；

计算所述残差图像的费希尔信息的步骤包括：

将所述残差图像建模成具有不同方差的0均值高斯分布的变量序列，由所述变量序列计算出所述残差图像的费希尔信息；其中，使用不同的高通滤波模型分别计算所述残差图像的费希尔信息，选定其中的最大值作为费希尔信息的最佳值。

2.根据权利要求1所述的空域图像自适应隐写方法，其特征在于，根据所述费希尔信息计算嵌入修改代价的步骤还包括：

根据费希尔信息与KL散度之间的关系，计算嵌入修改概率；

在负载率约束下，根据计算出的嵌入修改概率得到嵌入修改代价。

3.根据权利要求2所述的空域图像自适应隐写方法，其特征在于，根据所述费希尔信息计算嵌入修改代价的步骤还包括：

使用二维低通滤波器对计算出的嵌入修改代价进行扩散，得到扩散后的嵌入修改代价。

4.根据权利要求1所述的空域图像自适应隐写方法，其特征在于，根据所述嵌入修改代价将秘密信息嵌入到载体图像中，形成最终的隐写图像的步骤中使用并发网格编码方法将秘密信息嵌入到载体图像中。

5.一种空域图像自适应隐写系统，其特征在于，包括：

残差图像计算模块，用于将输入的载体图像与高通滤波器卷积得到残差图像；其中，将二阶和三阶高通滤波器组成高通滤波器集合，利用所述高通滤波器集合得到所述残差图像；

费希尔信息计算模块，用于计算所述残差图像的费希尔信息；

修改代价计算模块，用于根据所述费希尔信息计算嵌入修改代价；

嵌入信息模块，用于根据所述嵌入修改代价将秘密信息嵌入到载体图像中，形成最终的隐写图像；

所述费希尔信息计算模块，还用于将所述残差图像建模成具有不同方差的0均值高斯分布的变量序列，由所述变量序列计算出所述残差图像的费希尔信息；其中，使用不同的高通滤波模型分别计算所述残差图像的费希尔信息，选定其中的最大值作为费希尔信息的最佳值。

6.根据权利要求5所述的空域图像自适应隐写系统，其特征在于，所述修改代价计算模块包括：

修改概率计算单元，用于根据费希尔信息与KL散度之间的关系，计算嵌入修改概率；

嵌入代价计算单元，用于在负载率约束下，根据计算出的嵌入修改概率得到嵌入修改代价。

7.一种空域图像自适应隐写装置，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空域图像自适应隐写控制程序，其中所述空域图像自适应隐写控制程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

将输入的载体图像与高通滤波器卷积得到残差图像；其中，将二阶和三阶高通滤波器组成高通滤波器集合，利用所述高通滤波器集合得到所述残差图像；

计算所述残差图像的费希尔信息；

根据所述费希尔信息计算嵌入修改代价；

根据所述嵌入修改代价将秘密信息嵌入到载体图像中，形成最终的隐写图像；

计算所述残差图像的费希尔信息的步骤还包括：

将所述残差图像建模成具有不同方差的0均值高斯分布的变量序列，由所述变量序列计算出所述残差图像的费希尔信息；其中，使用不同的高通滤波模型分别计算所述残差图像的费希尔信息，选定其中的最大值作为费希尔信息的最佳值。