[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据预设用户群中每个用户的第一概率从所述预设用户群中筛选目标用户群，所述目标用户群包括的用户数量小于或等于所述预设用户群包括的用户数量；

根据所述目标用户群中每个用户的第二概率分别获取所述目标用户群中每个用户的第三概率；

根据所述目标用户群中每个用户的第三概率，确定所述目标用户群中每个用户对应的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户群中每个用户的第二概率分别获取所述目标用户群中每个用户的第三概率包括：

通过预设的第一模型分别计算所述目标用户群中每个用户对应的数据为Z时的第二概率和对应的数据为0时的第二概率，所述Z大于或等于1；

根据所述目标用户群中每个用户对应的数据为Z时的第二概率和对应的数据为0时的第二概率，分别获取所述目标用户群中每个用户的第三概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户群中每个用户的第三概率，确定所述目标用户群中每个用户对应的数据包括：

根据所述目标用户群中每个用户的第三概率和数据Z，确定所述目标用户群中每个用户对应的数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第一预设抽取条件从用户数据库中抽取第一特征用户群，所述用户数据库包括多个用户的用户画像，所述用户画像至少包括用户的历史数据；

根据所述第一特征用户群中每个用户的历史数据，分别获取所述第一特征用户群中每个用户对应不同数据时的第二概率；

根据所述第一特征用户群中每个用户的用户画像、所述每个用户对应不同数据时的第二概率和XGBOOST模型，训练得到所述第一模型。

5.根据权利要求1至3任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过预设的第二模型分别计算所述预设用户群中每个用户的第一概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第二预设抽取条件从用户数据库中抽取第二特征用户群，所述用户数据库包括多个用户的用户画像，所述用户画像至少包括用户的历史数据；

根据所述第二特征用户群中每个用户的历史数据，分别获取所述第二特征用户群中每个用户的第一历史子数据、对应的数据为0时的第二概率和第二历史子数据；

根据所述第二特征用户群中每个用户的第一历史子数据、对应的数据为0时的第二概率和第二历史子数据，获取所述第二特征用户群中每个用户的第一概率；

根据所述第二特征用户群中每个用户的用户画像、所述每个用户的第一概率和XGBOOST模型，训练得到所述第二模型。

7.根据权利要求1至3任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据预设用户群中每个用户的第一概率从所述预设用户群中筛选目标用户群包括：

按照第一概率的由高到低获取所述预设用户群的用户列表；

获取所述用户列表中前N位用户组成所述目标用户群，所述N为大于或等于1的整数。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于根据预设用户群中每个用户的第一概率从所述预设用户群中筛选目标用户群，所述目标用户群包括的用户数量小于或等于所述预设用户群包括的用户数量；

第一获取模块，用于根据所述目标用户群中每个用户的第二概率分别获取所述目标用户群中每个用户的第三概率；

确定模块，用于根据所述目标用户群中每个用户的第三概率，确定所述目标用户群中每个用户对应的数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。