[发明专利]一种用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法及系统在审
申请号: | 201910087523.7 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109798935A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 郜伟伟;张武雄;袁晓兵;许晖;吕潇潇 | 申请(专利权)人: | 上海无线通信研究中心;中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人: | 陈曦;陈丽 |
地址: | 201210 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预警 模态 传感器 传感器协同 等级设定 监测结果 监测数据 监测预警 融合处理 多源 幕墙 协同 传感器采集 结果确定 突发事件 应急处置 准确率 判定 输出 监测 | ||
1.一种用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于包括如下步骤:
获取多种模态传感器采集的监测数据,当判定有模态传感器的监测数据异常时,输出该异常模态传感器的监测结果;
将各种模态传感器的监测结果进行协同融合处理;
根据协同融合处理结果确定预警等级,并根据预警等级设定应对方案。
2.如权利要求1所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于获取多种模态传感器采集的监测数据,当判定有模态传感器的监测数据异常时,输出该异常模态传感器的监测结果;包括如下步骤:
对多种模态传感器采集的监测数据分别采用预处理技术进行处理;
判断是否有模态传感器的监测数据存在异常,如果有,则调整存在监测数据异常的模态传感器的采集频率,优先传输这类监测数据,并对该监测数据采用预处理技术进行处理,若监测数据正常,则解除警报;否则,则输出该异常模态传感器的监测结果;
否则,继续对模态传感器采集的数据采用预处理技术进行处理。
3.如权利要求2所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于:
对多种模态传感器采集的监测数据分别采用预处理技术进行处理,判断是否有模态传感器的监测数据存在异常,是随机提取模态传感器采集的监测数据,如果随机提取的模态传感器的监测数据大于监测阈值,或者所述随机提取的监测数据与其相邻点的监测数据之间的差值大于相邻节点差值最高值,则判定所述监测数据对应的模态传感器的监测数据存在异常。
4.如权利要求3所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于对多种模态传感器采集的监测数据分别采用预处理技术进行处理,判断是否有模态传感器的监测数据存在异常,包括如下步骤:
随机抽取一种模态传感器的监测数据作为第一样本;
从与第一样本的模态相同的模态传感器的监测数据中选取一个距离与第一样本最近的第二样本;
计算所述第一样本和所述第二样本在所述模态传感器中的差值;如果所述差值大于相邻节点差值最高值或者所述第一样本大于监测阈值,则判定所述模态传感器的监测数据存在异常。
5.如权利要求1所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于将各种模态传感器的监测结果进行协同融合处理;包括如下步骤:
构建多模协同探测模型;
将各种模态传感器的监测结果输入到多模协同探测模型,得到协同融合处理结果。
6.如权利要求5所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于:
构建的多模协同探测模型如下:
其中,H为协同融合处理结果;H0为H的初始值,H0取100;wi表示不同模态传感器权重;fli(Si)表示模态为i的传感器节点间的协同监测结果;S={S1,.....,Si,......,SM}为分布在监测区域中的M种模态传感器节点。
7.如权利要求1所述的用于幕墙的多源传感器协同监测预警方法,其特征在于:
根据协同融合处理结果确定预警等级分为无警、轻警、中警、重警和巨警五个等级,根据各个等级设定的预警方案如下:
1)若无警,则幕墙安全性能符合要求,应对方案是不做处理,定期检查,例行维护保养;
2)若轻警,则排查异常情况,针对问题部位进行修补;
3)若中警,则安全性能不足,已显著影响幕墙继续使用,针对问题进行修补,并二次抽查;
4)若重警,则严重影响幕墙继续使用,对整个幕墙进行修补,全面复查;
5)若巨警,安全性能基本丧失,暂停使用,全面改造。
8.一种用于幕墙的多源传感器协同监测预警系统,其特征在于包括处理器和存储器;所述存储器上存储有可用在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取多种模态传感器采集的监测数据,当判定有模态传感器的监测数据异常时,输出该异常模态传感器的监测结果;
将各种模态传感器的监测结果进行协同融合处理;
根据协同融合处理结果确定预警等级,并根据预警等级设定应对方案。
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