[发明专利]二维码识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910087702.0 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN111488752A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 江湘舟;潘磊;金亮 | 申请(专利权)人: | 北京骑胜科技有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06K9/38 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二维码 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种二维码识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集预设时间段内多帧图像;
筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,得到至少1帧可识别图像,所述至少1帧可识别图像中存在包含二维码信息的图像;
根据所述可识别图像,识别获取二维码信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,包括:
采集每帧所述图像的采集时刻对应的终端参数信息;
根据所述终端参数信息,筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,得到至少1帧可识别图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述终端参数信息包括:至少一种预设终端传感器的参数信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述终端参数信息,筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,得到至少1帧可识别图像,包括:
若所述图像对应的至少一种预设终端传感器的参数信息中,存在一种或多种预设终端传感器的参数信息不满足预设阈值,删除所述图像,得到至少1帧可识别图像。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述可识别图像,识别获取二维码信息,包括:
根据所述可识别图像对应的终端参数信息,对至少1帧所述可识别图像进行排序,获取至少1帧所述可识别图像的识别顺序;
按照所述识别顺序识别至少1帧所述可识别图像,获取所述二维码信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,包括:
采用预设筛选模型,筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,其中,所述预设筛选模型由正样本图像集和负样本图像集训练获取,其中,所述正样本图像集包含符合所述预设要求的图像、所述负样本图像集包含不符合所述预设要求的图像。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述可识别图像,识别获取二维码信息,包括:
采用所述可识别图像对应的二值化算法,对所述可识别图像进行二值化处理,获取二值化处理后的待识别图像;
对所述二值化处理后的待识别图像进行二维码识别,获取二维码信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述采用所述可识别图像对应的二值化算法,对所述可识别图像进行二值化处理,获取二值化处理后的待识别图像,包括:
采用预设识别模型,识别所述可识别图像对应的二值化算法,其中,所述预设识别模型用于指示不同特征类型图像对应的二值化算法;
采用所述可识别图像对应的二值化算法,对所述可识别图像进行二值化处理,获取二值化处理后的待识别图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述采用预设识别模型,识别所述可识别图像对应的二值化算法之前,还包括:
分别采用不同的二值化算法对样本图像集中的图像进行二值化处理,得到多个二值化处理后的样本图像,其中,所述样本图像集中的图像包括:标记不同特征类型的样本图像子集;
对所述二值化处理后的样本图像进行二维码识别,获取每种二值化算法对每个特征类型的所述样本图像子集的识别成功率;
根据所述识别成功率,确定不同特征类型与二值化算法的映射关系;
根据所述不同特征类型与二值化算法的映射关系,建立所述预设识别模型。
10.一种二维码识别装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于采集预设时间段内多帧图像;
筛除模块,用于筛除多帧所述图像中不符合预设要求的图像,得到至少1帧可识别图像,所述至少1帧可识别图像中存在包含二维码信息的图像;
识别模块,用于根据所述可识别图像,识别获取二维码信息。
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