[发明专利]基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及系统

说明书

本发明公开了基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法，该方法包括：从多源数据中获取多个区域的人口动态数据；依据人口动态数据，确定出出现于不止一个区域的同一目标以及各同一目标出现过的区域，得到以各区域为项的候选项集，并从中确定出支持度大于最小支持度阈值的k‑项集作为频繁项集，其中k≥2；依据各频繁项集产生相应的候选关联规则，并从中确定出置信度大于最小置信度阈值的可信关联规则；依据部分或全部可信关联规则中前项对应区域的人口状态，预测相应后项对应区域的人口状态，并依据预测结果调整管理资源的布控策略。该方法能够依据各区域的人员动态特征预先对管理资源的调配、布控，避免了管理资源的浪费。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及系统。

背景技术

城市是指人口较稠密的地区，城市内通常会包括住宅区、工业区和商业区等由使用性质不同、职能不同的建筑物和设施组成的区域。区域内会有人流出入，人们为了上班工作、休闲娱乐等目的会从一个区域移动到另一个区域，在移动的过程中形成人流。

城市内还会配备有管理资源，管理资源包括为提供公共服务等辅助城市进行正常运转而需要配置的资源，例如从事公共卫生的环保人员，维护公共安全的安检员、交通疏导员、治安巡逻员等，为限制和导向人流而设置的限流栅栏，为加强公共安全而设立的警亭等。

由于管理资源是为保障城市人员正常生活而提供，因此管理资源需要在人员密集的区域之间路径上进行布控或增大布控力度，避免出现配置管理资源不足造成不能及时有效地对人员进行管理；而在人员稀疏的区域之间路径上可以减小布控力度，防止产生过度配置管理资源造成浪费的问题。由此可知，各区域的人口动态变化以及区域之间的人口变化关联性能够在一定程度上反映出哪些区域需要加强管理资源的布控。

然而，目前对管理资源的布控方式并不是动态可变的，无法根据区域人口的动态变化来进行即时性的资源布控，因此，亟需一种能够建立城市区域间的人口变化关联并以此为基础对管理资源进行合理布控和调配的方法。

发明内容

(一)发明目的

为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，避免浪费管理资源，使得管理资源能够保持高效的使用，本发明提供了以下技术方案。

(二)技术方案

作为本发明的第一方面，本发明公开了一种基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法，包括：

从多源数据中获取多个区域的人口动态数据；

依据所述人口动态数据，确定出出现于不止一个区域的同一目标以及各所述同一目标出现过的区域，得到以各区域为项的候选项集，并从中确定出支持度大于最小支持度阈值的k-项集作为频繁项集，其中k≥2；

依据各所述频繁项集产生相应的候选关联规则，并从中确定出置信度大于最小置信度阈值的可信关联规则；

依据部分或全部所述可信关联规则中前项对应区域的人口状态，预测相应后项对应区域的人口状态，并依据预测结果调整管理资源的布控策略。

在一种可能的实施方式中，在确定所述同一目标时，是确定出设定时段内出现于不止一个区域的同一目标。

在一种可能的实施方式中，所述设定时段的时长依据以下至少一项确定：人类活动和作息的时间区间，所述区域的使用性质。

在一种可能的实施方式中，在确定所述同一目标时，是确定出出现于设定空间范围内的同一目标，其中，所述设定空间范围包括不止一个区域。

在一种可能的实施方式中，所述最小支持度阈值的大小依据各所述同一目标出现过的区域的数量进行设定。

在一种可能的实施方式中，从所述候选项集中确定出支持度大于最小支持度阈值的k-项集作为频繁项集包括：