[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910088051.7 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN111488340B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 薛巍 申请(专利权)人: 菜鸟智能物流控股有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/245
代理公司: 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 代理人: 徐瑞红
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供一种数据处理方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取数据库中经水平切分的原始数据,并将所述原始数据进行聚合形成一个中间状态数据表;将所述中间状态数据表中的数据同步到预置搜索引擎中,并对该数据设置索引。本发明实施例的方案,通过使用搜索引擎,解决数据库水平切分之后的不定组合多维查询问题。

技术领域

本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

水平切分,是指通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的数据库或表中。对于大数据量,如底层采用mysql数据库表水平切分(分库分表)存储主表+附表数据,在解决跨分片随机组合列进行综合查询时常采用如下方案:

1.针对查询条件设置合适的索引。当查询条件很多且随机组合时,会导致查询很难走到正确的索引,进而导致查询超时;另外,随机组合的多维查询条件,也使索引构建成本很高,需要跟随使用的情况构建索引,导致索引结构和查询场景强绑定,不易于维护。对于新增列属性时,需要同步修改数据库的宽表结构,以及数据库数据同步任务,有一定的维护成本。

2.直接在数据库多分片上进行数据查询,然后进行合并。缺点:调度复杂,需要对于相关表进行多次关联查询,由于没有分表键,所以都要进行数据表的全量扫描。对于扫描结果,需要把大量的数据加载到内存进行处理,计算成本很高,对于groupBy和分页,更是需要把大量的数据处理放到程序中,所带来的开发和维护成本是灾难性的。同时,对于多维不定组合的查询条件,也会面临1中索引构建的问题。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,通过使用搜索引擎,解决数据库水平切分之后的不定组合多维查询问题。

为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:

第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:

获取数据库中经水平切分的原始数据,并将所述原始数据进行聚合形成一个中间状态数据表;

将所述中间状态数据表中的数据同步到预置搜索引擎中,并对该数据设置索引。

第二方面,提供了另一种数据处理方法,包括:

获取数据库中经水平切分的至少一个主表的主表数据;

将所述主表数据同步到预置搜索引擎中,并对该数据设置索引。

第三方面,提供了一种数据处理装置,包括:

数据获取模块,用于获取数据库中经水平切分的原始数据,并将所述原始数据进行聚合形成一个中间状态数据表;

同步索引模块,用于将所述中间状态数据表中的数据同步到预置搜索引擎中,并对该数据设置索引。

第四方面,提供了另一种数据处理装置,包括:

主表数据获取模块,用于获取数据库中经水平切分的至少一个主表的主表数据;

数据同步索引模块,用于将所述主表数据同步到预置搜索引擎中,并对该数据设置索引。

第五方面,提供了一种电子设备,包括:

存储器,用于存储程序;

处理器,耦合至所述存储器,用于执行所述程序,所述程序运行时执行本发明第一方面提供的数据处理方法。

第六方面,提供了一种电子设备,包括:

存储器,用于存储程序;

处理器,耦合至所述存储器,用于执行所述程序,所述程序运行时执行本发明第二方面提供的数据处理方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于菜鸟智能物流控股有限公司,未经菜鸟智能物流控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910088051.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top