[发明专利]图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910088336.0 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN111488475A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 罗中华;苑嘉辉;文伟;潘作舟;薛远洋 | 申请(专利权)人: | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100028 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
对待处理图像进行特征提取,得到第一特征信息;
对所述第一特征信息进行特性信息处理,得到与所述待处理图像的目标区域对应的第二特征信息;
根据所述第二特征信息,对所述待处理图像进行图像检索处理。
2.根据权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,对所述第一特征信息进行特性信息处理,得到与所述待处理图像的目标区域对应的第二特征信息,包括:
针对至少一个目标区域,分别将所述第一特征信息进行相应的特性信息处理,得到与各个目标区域分别对应的第三特征信息;
将各个第三特征信息进行融合处理,得到与所述待处理图像的目标区域对应的第二特征信息。
3.根据权利要求2所述的图像检索方法,其特征在于,针对任一目标区域,将所述第一特征信息进行相应的特性信息处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息,包括:
基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行卷积处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息。
4.根据权利要求3所述的图像检索方法,其特征在于,基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行卷积处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息,包括:
基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行卷积处理;
对卷积处理后得到的特征信息进行归一化处理;
对归一化处理后的特征信息执行堆叠操作;
将堆叠操作后的特征信息与所述第一特征信息进行融合处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息。
5.根据权利要求3所述的图像检索方法,其特征在于,基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行卷积处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息,包括:
基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行至少两次卷积处理,分别得到与该目标区域对应的各个第四特征信息,其中,每次卷积处理所采用的第一卷积处理参数不同;
根据各个第四特征信息,进行融合处理,得到与该目标区域对应的第三特征信息。
6.根据权利要求5所述的图像检索方法,其特征在于,基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行至少两次卷积处理,分别得到与该目标区域对应的各个第四特征信息,包括:
基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行至少两次卷积处理,其中,每次卷积处理所采用的第一卷积处理参数不同;
针对每次卷积处理后得到的特征信息,分别执行下述处理:对卷积处理后得到的特征信息进行归一化处理,并对归一化处理后的特征信息执行堆叠操作,将堆叠操作后的特征信息与所述第一特征信息进行融合处理,得到对应的第四特征信息。
7.根据权利要求5所述的图像检索方法,其特征在于,基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行至少两次卷积处理,分别得到与该目标区域对应的各个第四特征信息,包括:
基于该目标区域对应的第一卷积处理参数,对所述第一特征信息进行至少两次卷积处理,其中,每次卷积处理所采用的第一卷积处理参数不同;
针对每次卷积处理后得到的特征信息,分别对卷积处理后得到的特征信息进行归一化处理,得到对应的第四特征信息;
根据各个第四特征信息,进行融合处理,得到该目标区域对应的第三特征信息,包括:
根据各个第四特征信息,进行融合处理;
对融合后得到的特征信息执行堆叠操作;
将堆叠操作后的特征信息与所述第一特征信息进行融合处理,得到该目标区域对应的第三特征信息。
8.根据权利要求5-7任一项所述的图像检索方法,其特征在于,根据各个第四特征信息,进行融合处理,包括:
基于各个第四特征信息分别对应的权重,对各个第四特征信息进行融合处理。
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