[发明专利]一种语言练习方法、装置及系统

权利要求书

1.一种语言练习方法，其特征在于，包括：

获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库；

根据语言的技能分类，在每个所述群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入某一个或某几个所述练习圈；

所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈；

把用户归入练习圈后，可以为用户更换练习圈，更换方式包括：

用户重新进行练习圈测试，当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，系统根据用户当前短板技能重新把其归入新的练习圈，并自动退出原来所在的练习圈；

练习对象配对，具体为：

检测到发起用户邀请其他某一个或某几个用户且所述其他某一个或某几个用户接受邀请后完成配对，或在发起用户的同一练习圈中为其自动匹配练习对象完成配对，或根据发起用户设定的条件自动筛选出符合度最高的一个或几个练习对象完成配对；

实时采集完成配对的各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和校正建议，具体包括：开始练习后，系统实时采集各练习对象的输入，并与预置的标准输入比对分析；每当一个输入单位的输入完成后，即时向输入者反馈标准输入、评价和校正建议；或者，当一个练习单元终止后，集中向输入者反馈标准输入、评价和校正建议。

2.如权利要求1所述的语言练习方法，其特征在于，所述获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库，具体为：

获取用户特征信息中的年龄区间、所在地区、毕业院校、语言水平的一种或几种特征信息，针对每一种特征建立多个群体库；

分析每一个用户分别在每一种特征上的属性值，根据所述属性值把用户归入对应的群体库。

3.如权利要求2所述的语言练习方法，其特征在于，当分析到用户在某一种或某几种特征上的属性值为多个，则根据所述多个属性值把用户归入对应的多个群体库。

4.如权利要求1中所述的语言练习方法，其特征在于，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后，分析该用户的语言水平，并向该用户反馈分析结果及推荐练习圈供该用户进一步确认，在接收到该用户进一步确认加入的练习圈信息后，把该用户归入被确认加入的练习圈。

5.如权利要求1所述的语言练习方法，其特征在于，所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，设置测试题目对用户测试，分析用户测试结果并根据测试结果把用户归入相应的练习圈。

6.如权利要求1-5中任一项所述的语言练习方法，其特征在于，所述练习对象配对中，与用户配对的练习对象可以是机器人。

7.一种语言练习装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取用户的特征信息；

分类模块，用于分析用户的特征信息，并分类建立群体库；

练习圈构建模块，用于构建练习圈，并根据用户的特征信息和/或输入数据，为用户动态分配练习圈；所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈；把用户归入练习圈后，可以为用户更换练习圈，更换方式包括：用户重新进行练习圈测试，当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，系统根据用户当前短板技能重新把其归入新的练习圈，并自动退出原来所在的练习圈；

配对模块，用于根据用户的反馈数据，动态配对练习对象；

评价模块，用于实时采集各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和/或校正建议，具体包括：开始练习后，系统实时采集各练习对象的输入，并与预置的标准输入比对分析；每当一个输入单位的输入完成后，即时向输入者反馈标准输入、评价和校正建议；或者，当一个练习单元终止后，集中向输入者反馈标准输入、评价和校正建议。

8.一种语言练习系统，其特征在于，包括如权利要求7所述的语言练习装置，还包括：

用户终端，用于语言练习的端口；

管理员终端，用于维护语言练习系统的端口。