[发明专利]一种可再生能源高渗透地区电网断面潮流预测方法及装置

权利要求书

1.一种可再生能源高渗透地区电网断面潮流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定地区内接入的电网断面的可再生能源的预测功率；其中，所述可再生能源包括风力发电站集合、光伏发电站集合、小水电站集合、日调节发电站集合和发电站集合；

在单位时间窗内，计算所述风力发电站集合、光伏发电站集合和小水电站集合的两两之间实际发电功率的相关度，以及，根据所述风力发电站集合、光伏发电站集合和小水电站集合的预测功率，计算相应的预测功率准确率，将所述预测功率准确率进行排序；

根据排序结果，确定预测功率准确率位列第一对应的集合为最优发电站集合，以及，确定所述最优发电站集合对应的预测功率为目标预测功率；

根据所述实际发电功率的相关度和目标预测功率，计算可再生能源中的每个集合的优化修正系数和预测功率修正值，以对风力发电站集合、光伏发电站集合、小水电站集合、日调节发电站集合和发电站集合的预测功率进行修正；

计算修正后的风力发电站集合、光伏发电站集合、小水电站集合、日调节发电站集合和发电站集合的预测功率总和，确定地区电网断面潮流的预测功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源包括风力发电站集合；以及，按照下述步骤确定地区内接入的电网断面的可再生能源的预测功率：

根据地区内每个风力发电站的日风功率，确定每个所述风力发电站的预测功率向量；

计算每个所述风力发电站的出力相关系数，以及，确定风力发电站的出力相关系数向量；

根据每个所述风力发电站的预测功率向量、出力相关系数和出力相关系数向量，计算每个风力发电站的功率预测修正比例；

根据每个所述风力发电站的功率预测修正比例，确定每个风力发电站的功率修正权重；

根据每个所述风力发电站的功率修正权重，计算风力发电站集合的预测功率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源包括光伏发电站集合；以及，按照下述步骤确定地区内接入的电网断面的可再生能源的预测功率：

将地区中光伏发电站集合对应的区域划分为m*n个网格，建立云位置矩阵，其中，m和n为正整数；

根据云位置的历史矩阵，确定光伏发电站集合的预测云位置矩阵；

基于预测云位置矩阵和云对光伏发电功率的影响，建立n*m网格云的影响矩阵；

根据所述云位置矩阵和所述影响矩阵，确定所述云对光伏发电功率的预测影响系数；

基于所述预测影响系数，计算光伏发电站集合的预测功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源包括小水电站集合；以及，按照下述步骤确定地区内接入的电网断面的可再生能源的预测功率：

根据地区内每个小水电站的额定发电功率、实际发电功率、距离相邻下游小水电站的水流路程和实时发电水流量，建立地区内每个小水电站的描述向量；

根据每个所述小水电站的描述向量建立小水电站集合的描述矩阵，判断小水电站集合的功率变化趋势；

如果所述小水电站集合的功率变化趋势为功率上升，提取描述矩阵中编号小于的小水电站的额定发电功率和号小水电站的实际发电功率中的最小值；输出所述编号小于的小水电站的发电功率预测值为所述最小值；计算号小水电站的实时发电水流量变化为所需要的时间；根据号小水电站时间后的实时发电水流量与实际发电功率之间的对应关系，输出号小水电站时间后的发电功率预测值，其中，m为正整数，a为大于m的正整数；

如果所述小水电站集合的功率变化趋势为功率下降，提取描述矩阵中编号小于的小水电站的额定发电功率和号小水电站的实际发电功率中的最小值；输出所述编号小于的小水电站的发电功率预测值为所述最小值；计算号小水电站的实时发电水流量变化为所需要的时间；根据号小水电站时间后的实时发电水流量与实际发电功率之间的对应关系，输出号小水电站时间后的发电功率预测值，其中，n为正整数，b为大于n的正整数；

如果所述小水电站集合的功率变化趋势为功率不变，确定小水电站集合的预测功率为每个小水电站的额定发电功率之和。