[发明专利]一种区域风电场整体有功功率预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种区域风电场整体有功功率预测方法及装置，该方法考虑了区域内各个风电场的预测性能，利用强相关风电场功率预测修正和最优功率预测风电场修正，将预测性能较优的风电场的变化趋势通过一定的权重对预测性能较差的风电场功率预测值进行修正，之后再将修正值相加得到区域内整体风电场的预测功率，相比未修正直接将各个风电场的预测功率进行累加，该方法可以提升区域风电场的整体发电功率预测的准确率。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，尤其涉及一种区域风电场整体有功功率预测方法及装置。

背景技术

风能是21世纪最重要的绿色能源，也是化石能源的重要替代能源之一。作为技术最成熟、最具规模化开发和商业化发展的新能源发电方式之一，风能的发展速度居于各种可再生能源之首。在我国风力发电已成为装机规模最大的新能源，在电力系统中占有举足轻重的地位。但大规模的风力发电接入电力系统也带来了一系列问题，其中最为突出的就是随机变化的风力导致风电场的发电功率具有波动性，使得大规模风电并网对电力系统安全稳定和经济运行带来了严峻挑战，加剧了电网控制与运行的风险。

针对风力发电波动性的问题，高校、科研机构、发电企业、设备制造商、电网企业等单位都对风电功率预测开展了大量的研究，取得了很多成效。但是由于风力发电分布区域的过于广泛，不同区域的气象、资源、地理特点差异极大，各个风电场的预测系统性能水平参差不齐，在很多地区风力发电的预测效果并不理想。从风电并网的角度来说，其实电力系统关心的并不是单个风电场的功率变换情况，而是更在意一定潮流断面区域内风力发电功率的总体趋势，换言之特定区域内的风电整体的发电功率预测准确率远比单一风电场的功率预测更有价值。

然而，目前的区域预测都是各个风电场预测功率的简单累加，由于各个风电场预测水平的差异导致区域风电整体发电功率预测准确率不高。

发明内容

本申请提供了一种区域风电场整体有功功率预测方法及装置，以解决目前区域风电整体发电功率预测准确率较低的问题。

第一方面，本申请提供一种区域风电场整体有功功率预测方法，所述方法包括：

获取区域内风电场的日功率预测准确率，以及风电场时间T后的功率预测值；

构建功率预测值向量P′_w，其中，P_w'＝[p'_w1,p'_w2...p'_wn]，所述功率预测值按照风电场的日功率预测准确率由高到低的顺序排列，p'_w1为日功率预测准确率最高的风电场时间T后的功率预测值，p'_w2...p'_wn为日功率预测准确率依次降低的风电场时间T后的功率预测值；

计算所述功率预测值向量P′_w中的每个风电场与前一个风电场的出力相关系数，得到风电场的出力相关系数向量K_i，其中，K_i＝[k₁,k₂...k_i-1]，k_i-1为功率预测值向量P′_w中第i个风电场与第i-1个风电场的出力相关系数；

在所述出力相关系数向量K_i中选取最大出力相关系数k_max，其中，最大出力相关系数k_max为所述出力相关系数向量K_i中绝对值最大的一个出力相关系数，所述最大出力相关系数k_max在所述出力相关系数向量K_i中的位置为j；