[发明专利]一种基于语义分析技术的赌博人员识别方法有效
申请号: | 201910090478.0 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN109977193B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 沈林江;张笑笑 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/31;G06Q50/26;G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 分析 技术 赌博 人员 识别 方法 | ||
1.一种基于语义分析技术的赌博人员识别方法,其特征在于:该方法采用爬虫技术爬取失信人员信息,构建失信人员行为数据库;采用自然语言处理技术和文本挖掘技术进行失信事实数据处理,得到分词结果,与赌博关键词进行短语相似度匹配,匹配成功则保留分词结果完善赌博关键词库,抽取赌博人员关键信息,依据抽取的赌博人员关键信息进行赌博用户多维验真,具体包括以下步骤:
S1、失信人员行为数据库构建,失信人员行为数据库构建过程中,通过爬虫技术对公开的失信人员信息进行数据爬取,获取失信人员信息,构建失信人员行为数据库;
S2、失信事实语义分析,针对爬虫技术进行数据爬取的失信人员信息,利用自然语言统计模式,从失信事实数据中提取赌博关键信息,进行格式化处理,具体过程为:1)中文分词库构建;2)分词处理;3)分词向量构建,中文分词库构建利用公开词库收集中文通用词语,基于预处理后的中文通用词语,进行赌博关键词添加,分词处理过程针对中文分词库,使用中文分词算法对失信事实数据进行分词处理,分词向量构建过程中将分词结果中的词转化为稠密向量,挖掘出具有类似语义的关键信息,完善赌博关键词库;
S3、赌博用户识别,赌博用户识别中,通过已构建的赌博关键词库,与分词后的结果进行短语相似度匹配,匹配符合赌博特征,则保留分词结果,进行信息抽取;
S4、赌博关键信息抽取,赌博关键信息抽取包括实体抽取和实体关系抽取;
S5、赌博用户多维验真,赌博用户多维验真基于抽取的赌博关键信息,结合运营商数据进行多维度校验。
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