[发明专利]动态预测模型建立方法、电子装置及用户接口

说明书

一种动态预测模型建立方法、电子装置及用户接口。动态预测模型建立方法包括以下步骤：依据至少一辅助数据集，一处理装置建立一整合模型；依据一目标数据集，处理装置修正整合模型为一动态预测模型；依据辅助数据集及目标数据集的一误差程度或一不确定程度，处理装置提供一取样点推荐信息。

技术领域

本揭露是有关于一种动态预测模型建立方法、电子装置及用户接口。

背景技术

在生产制造等各种领域中，经常需要预测模型来进行结果的预测。预测模型可通过目标数据的实作来建立，目标数据具备高真实性，但取得目标数据需要相当高的成本进行实作。在无法提供高数据量的情况下，将无法建立一个精确度高的预测模型(即预测误差小，不确定性高的预测模型)。

或者，预测模型也可能利用大量的辅助数据来建立，例如是通过物理或化学理论所建立的仿真器来仿真目标产品，或者通过历史相似产品的数据来推估目标产品。取得辅助数据的成本低，但仿真器并非100％与真实情况完全相同，而有不完备的问题，且相似产品与目标产品存在差异，故预测结果仍然会有一定程度的偏差(即预测误差大，不确定性低的预测模型)。

因此，研究人员均致力于研发一种低成本且高预测精准度的预测模型，以达到产业界的需求。

发明内容

根据本揭露的一实施例，提出一种动态预测模型建立方法。动态预测模型建立方法包括以下步骤。依据至少一辅助数据集，一处理装置建立一整合模型。依据一目标数据集，处理装置修正整合模型为一动态预测模型。依据辅助数据集及目标数据集的一误差程度或一不确定程度，处理装置提供一取样点推荐信息。

根据本揭露的另一实施例，提出一种电子装置。电子装置包括一处理装置。处理装置用以执行一动态预测模型建立方法。动态预测模型建立方法包括以下步骤。依据至少一辅助数据集，建立一整合模型。依据目标数据集，修正整合模型为一动态预测模型。依据辅助数据集及目标数据集的一误差程度或一不确定程度，提供一取样点推荐信息。

根据本揭露的再一实施例，提出一种用户接口。用户接口用以显示至少一辅助数据集与一目标数据集、及一动态预测模型的一误差程度与一不确定程度。

为了对本揭露的上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合所附附图详细说明如下：

附图说明

图1绘示根据一实施例的电子装置的示意图。

图2绘示根据一实施例的动态预测模型建立方法的流程图。

图3绘示步骤S120的示意图。

图4绘示步骤S131的细部流程图。

图5绘示步骤S131的示意图。

图6绘示步骤S132的细部流程图。

图7绘示步骤S132的示意图。

图8绘示步骤S133的细部流程图。

图9绘示根据一实施例的用户接口的示意图。

图10绘示辅助数据集的分布曲线。

图11绘示辅助数据集的不确定程度的不确定曲线。

图12绘示目标数据集的分布曲线。

图13绘示误差程度的误差曲线。

图14绘示取样评分的评分曲线。

图15绘示根据一实施例的取样点分布信息。

【符号说明】

100：电子装置

110：用户接口

111、112、113：取样模式按键