[发明专利]一种联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法在审
申请号: | 201910090813.7 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN110059843A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 王一;吴明兴;陈青;王浩浩;段秦刚;卢恩;别佩;朱涛;谢宇霆 | 申请(专利权)人: | 广东电力交易中心有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人: | 邓潮彬;黄培智 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风电 合同电量 电能量 交易 火电 比例确定 不稳定性 电力市场 交易计划 交易品种 交易周期 模拟步骤 全局优化 生产运行 市场交易 有效执行 大用户 联合 分解 引入 协调 保证 生产 | ||
1.一种联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,其特征在于,包括:
确定中标步骤:终端从服务器中下载若干发电商的发电容量和发电容量报价数据以及若干购电商的购电容量和购电容量报价数据,并以社会福利最大化为目标撮合竞价,确定火电商的月度合约交易电量,并公布中标的发电电量和价格;
份额确定步骤:将中标的火电商发电权益部分或全部转让给风电场,以而确定火电机组、风电机组的月度合约发电量份额;
份额分解步骤:将月度合约电量份额分解至小时发电份额;
生产运行模拟步骤:引入月度、日、时直购电约束以及机组直购电出力约束构建生产模拟模型,以系统运行成本与购电成本最小为目标,确定月度各机组投运计划及投运机组出力计划;
修改比例步骤:修改火电机组、风电机组的发电量份额,然后重复份额确定步骤、份额分解步骤以及生产运行模拟步骤,以获得若干个生产模拟结果;
最优比例确定比例:从若干个生产模拟结果中确定火电机组、风电机组的月度合约发电量份额最优比例。
2.如权利要求1所述的联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,其特征在于,所述社会福利最大化的目标模型为:
约束条件:
其中,n为发电商总数,m为购电商总数,i为发电商个数,i=1,2,3…n,j为购电商个数,j=1,2,3…,m;Pij为第i个发电商与第j个购电商交易量;为第i个发电商卖出的发电量;为第j个购电商购入的购电量;为购电商j报价,为发电商i报价,Cij为交易成本。
3.如权利要求1所述的联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,其特征在于,所述月度各机组投运计划及投运机组出力计划的目标模型为:
式中,j为日前出清总时段数,N为机组个数,NM为机组多段报价的总段数;Cg(i,m)为全现货常规机组报价,为含直购常规机组的现货电量报价,为含直购风电机组的现货电量报价,Cgte(i,m)风电机组的储能购现货电量报价,Cz为直购电价格;Pg(t,i,m)为全现货常规机组i在t时段第m段的出力;为含直购风电机组i在t时段第m段的现货出力;为含直购风电机组i在t时段第m段的现货出力;Pgte(t,i,m)风电机组的储能i在t时段第m段的现货购电;为含直购机组i在t时段的直购出力;SUt,i为全现货常规机组i在t时段的开机成本。
4.如权利要求1或3所述的联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,其特征在于,所述将月度合约电量份额分解至小时发电份额包括:
将30日分成20个工作日、4个周六、4个周日、2个节假日,并从这四类各抽取一天作为此类型日期的典型日,将4个典型日随机组合为6组序列;
求取当月6组序列概率分布,确定当月选取的序列组合;
选此序列组合,建立以系统运行成本最小为目标的96h机组组合模型,确定序列对应的4类日期的常规机组启停状态;
将4类日期的常规机组启停状态作为当月对应日期类型的机组状态;
建立以系统运行成本最小为目标的月度720h经济调度模型,以确定该月各机组出力计划。
5.如权利要求3所述的联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,其特征在于,所述月度各机组投运计划及投运机组出力计划目标模型还设置有约束条件,所述约束条件包括系统约束条件、全现货电常规机组约束、含直购电的常规机组约束、含储能的风电场约束、直购电合同约束。
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