[发明专利]一种用于施工现场的异常状态监测方法与装置在审
申请号: | 201910091504.1 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN109858441A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 雷凡;罗淑仪;黄威然;邱文军;陈龙文;钟杰;郭辰;郑子生 | 申请(专利权)人: | 广州轨道交通建设监理有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区环市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预处理图像 施工现场 图像 初始状态图像 标记报告 工作开展 基准图像 生成图像 异常状态 差异性 预设时间周期 图像预处理 相似度计算 标记处理 图像处理 相似度 监测 工作量 | ||
1.一种用于施工现场的异常状态监测方法,其特征在于,包括:
获取所述施工现场中若干个区域的初始状态图像作为基准图像;
按预设时间周期获取所述初始状态图像后的图像作为待识别图像;
对所述基准图像和所述待识别图像分别进行图像预处理,得到基准预处理图像和待识别预处理图像;
对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行相似度计算,并判断两张图像之间是否存在差异性;
将存在差异性的所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行标记处理,并生成对应的图像标记报告。
2.如权利要求1所述的用于施工现场的异常状态监测方法,其特征在于,所述对所述基准图像和所述待识别图像分别进行图像预处理,得到基准预处理图像和待识别预处理图像,具体包括:
对所述基准图像和所述待识别图像分别进行图像去噪、增强处理,得到基准预处理图像和待识别预处理图像。
3.如权利要求1所述的用于施工现场的异常状态监测方法,其特征在于,所述对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行相似度计算,并判断两张图像之间是否存在差异性,具体包括:
对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行平均哈希算法处理,获取两张图像的相似度;
若所述相似度不满足预设第一条件,则所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像存在差异性。
4.如权利要求3所述的用于施工现场的异常状态监测方法,其特征在于,所述对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行平均哈希算法处理,获取两张图像的相似度,具体包括:
对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像分别进行缩放比例处理,获取统一比例的基准预处理图像和待识别预处理图像;
对统一比例后的基准预处理图像和待识别预处理图像分别进行灰度化处理,得到基准灰度图像和待识别灰度图像;
对所述基准灰度图像和所述待识别灰度图像中的像素点进行像素值计算,并计算对应图像的平均像素值;
根据所述平均像素值,得到所述基准灰度图像和所述待识别灰度图像对应的图像指纹;
根据所述图像指纹,得到所述基准灰度图像和所述待识别灰度图像之间的汉明距离,从而计算得到所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像的相似度。
5.一种用于施工现场的异常状态监测装置,其特征在于,包括:
基准图像获取模块,用于获取所述施工现场中若干个区域的初始状态图像作为基准图像;
待识别图像获取模块,用于按预设时间周期获取所述初始状态图像后的图像作为待识别图像;
图像预处理模块,用于对所述基准图像和所述待识别图像分别进行图像预处理,得到基准预处理图像和待识别预处理图像;
相似度计算模块,用于对所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行相似度计算,并判断两张图像之间是否存在差异性;
图像标记报告生成模块,用于将存在差异性的所述基准预处理图像和所述待识别预处理图像进行标记处理,并生成对应的图像标记报告。
6.一种用于施工现场的异常状态监测装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的用于施工现场的异常状态监测方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的用于施工现场的异常状态监测方法。
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