[发明专利]一种广告订单定向分配方法和装置在审
申请号: | 201910091980.3 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN110009387A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 金永波;赵星 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配度 广告 方法和装置 效果最大化 投放 分配模型 广告投放 流量单元 目标人群 最大化 分配 构建 人群 申请 | ||
本申请提供一种广告订单定向分配方法和装置,先计算不同广告订单与不同流量单元之间的精准匹配度,再根据该精准匹配度构建使不同广告订单投放的精准人群数最大化的分配模型。从而提升广告投放中对于目标人群的匹配度,使广告的投放效果最大化。
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种广告订单定向分配方法和装置。
背景技术
在当前,多媒体技术和网络信息传播技术高度成熟,互联网上的网络视频数量极大,涵盖的范围广泛。借助网络视频投放广告,是网络视频领域中非常成熟的商业模式。在现阶段,广告的数量和视频的数量以及视频播放量都是非常庞大的。而在大量的视频播放量中,高效且有针对性的进行广告投放,能够显著的提高广告投放的效果,产生更大的商业价值。
广告位是指广告投放位置,广告位的库存量为广告位上能够投放广告的次数。传统的广告库存分配更多是基于人工或算法分配,将未来N天内的各个广告位的库存余量按照时间顺序从近到远排满为止,使得每日库存得到充分利用。但传统合约广告分配无法满足广告的潜在人群定向需求,无法使广告的投放效果最大化。
发明内容
针对上述技术问题,本说明书实施例提供一种广告订单定向分配方法和装置,技术方案如下:
根据本说明书实施例的第一方面,提供一种广告订单定向分配方法,该方法包括:
确定待分配广告订单的需求流量类型,根据所述需求流量类型和不同流量单元可提供的流量类型,计算所述待分配广告订单与不同流量单元之间的精准匹配度;
将不同流量单元的自身流量值和不同广告订单对应不同流量单元的精准匹配度确定为已知变量,将不同流量单元分配给不同广告订单的流量比例确定为决策变量,使用所述已知变量和所述决策变量确定目标函数,所述目标函数的求解目标为:使每个广告订单被分配的精准流量最大化;
根据不同流量单元的自身流量值和不同广告订单的投放需求确定约束函数,根据所述目标函数和约束函数构建线性规划模型;
根据构建成功的线性规划模型,产出全局广告订单的定向分配结果。
根据本说明书实施例的第二方面,提供一种广告订单定向分配方法,该方法包括:
匹配计算模块:用于确定待分配广告订单的需求流量类型,根据所述需求流量类型和不同流量单元可提供的流量类型,计算所述待分配广告订单与不同流量单元之间的精准匹配度;
目标确定模块:用于将不同流量单元的自身流量值和不同广告订单对应不同流量单元的精准匹配度确定为已知变量,将不同流量单元分配给不同广告订单的流量比例确定为决策变量,使用所述已知变量和所述决策变量确定目标函数,所述目标函数的求解目标为:使每个广告订单被分配的精准流量最大化;
模型构建模块:用于根据不同流量单元的自身流量值和不同广告订单的投放需求确定约束函数,根据所述目标函数和约束函数构建线性规划模型;
订单分配模块:用于根据构建成功的线性规划模型,产出全局广告订单的定向分配结果。
根据本说明书实施例的第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现一种广告订单定向分配方法,该方法包括:
确定待分配广告订单的需求流量类型,根据所述需求流量类型和不同流量单元可提供的流量类型,计算所述待分配广告订单与不同流量单元之间的精准匹配度;
将不同流量单元的自身流量值和不同广告订单对应不同流量单元的精准匹配度确定为已知变量,将不同流量单元分配给不同广告订单的流量比例确定为决策变量,使用所述已知变量和所述决策变量确定目标函数,所述目标函数的求解目标为:使每个广告订单被分配的精准流量最大化;
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