[发明专利]一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统

说明书

本发明公开了一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，该方法包括：接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留。

技术领域

本公开属于有机化合物残留检测的技术领域，涉及一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

发明人发现在目前的农业产业中，每年的农残抽检工作存在检测周期长、农残种类多、抽检率低、检测种类局限性等问题。随着农药残留快速筛查质谱移动平台的研发成功，将曾经只在实验室使用的精密分析仪器转移到检测车辆上，结合改进的“新型原位电离质谱联用技术”，实现了高覆盖率的农药残留检测、痕量级精确检测以及高通量高速度检测。农药残留检测属于有机化合物残留检测的技术领域，农药残留快速筛查质谱移动平台同样可用于其他有机化合物残留检测中，例如，在毒品中测冰毒、吗啡之类的有机化合物残留检测，海水海泥中测抗生素之类的有机化合物残留检测。

但是，目前有机化合物残留快速筛查质谱移动平台由于受限于厂商软件工具，对于检测结果的分析，存在如下几个问题：

1、检测车中直连质谱仪的电脑无法连接互联网，需要通过u盘人工导出检测的原始数据文件。

2、原始数据文件无法自动从设备对应的软件中导出为需要的有效数据，要人工针对每一次的检测数据手动加载，然后再筛选导出。而每一次检测都会存在几十种甚至200多种有机化合物残留数据，需要一条一条人工选择进行筛选导出。

3、有效数据导出后，针对生成的图谱和数据需要再次由人工进行逐条分析，判别有机化合物是否有残留，无法自动进行数据分析给出初步结果。

4、检测的数据人工筛分析后，没有数据库记录存储，全部以文档形式保存，无法依托云计算、大数据和人工智能等技术对数据进行智能分析和应用，进而无法为客户提供对应的增值服务。

如果一台检测车一天检测10种农产品或毒品等，就会产生几千条数据，需要人工采集、导入、导出、逐条数据判别，不仅工作量巨大，对人员技能要求非常高，且安全性和准确性也无法得到保障，在很大程度上阻碍了有机化合物残留快速筛查质谱移动平台的普及推广和应用。

综上所述，所以，针对有机化合物残留快速筛查质谱移动平台，研发一款能够自动完成有机化合物残留数据智能采集、智能分析、智能预警的系统迫在眉睫。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，针对有机化合物残留快速筛查质谱移动平台，能够自动完成有机化合物残留数据智能采集、智能分析和智能预警。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种有机化合物残留分析方法。

一种有机化合物残留分析方法，该方法包括：

接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；

在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；

将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留。

进一步地，在该方法中，得到检测数据的具体步骤包括：

解压所述原始检测数据文件；

通过质谱分析工具解析解压后的原始检测数据文件，得到检测数据。

进一步地，在该方法中，通过质谱分析工具得到每种化合物的标准图数据和检测结果数据，具体步骤包括：