[发明专利]门诊分诊导诊系统在审

专利信息
申请号: 201910092849.9 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN109830298A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 彭尉;彭静;钟红玲;张玲;曾渱越 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H40/20;G16H10/20
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 隋金艳
地址: 401147 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 咨询信息 服务器 特征提取单元 特征关键词 病症特征 存储单元 导诊系统 门诊分诊 匹配单元 服务器发送 发送单元 接收单元 输入单元 匹配 诊疗 存储 发送 智能 医疗
【说明书】:

发明涉及智能医疗诊疗领域,具体提供一种门诊分诊导诊系统,包括患者端和服务器;患者端包括,输入单元,用于向服务器输入就诊咨询信息;查看单元,用于查看服务器发送的信息;服务器包括,存储单元,用于存储各种病症的标准病症特征、各科室负责的病症以及各科室的位置信息;接收单元,用于接收患者端的就诊咨询信息;特征提取单元,用于根据患者的就诊咨询信息,提取病症相关的特征关键词;匹配单元,用于依据特征提取单元提取的特征关键词与存储单元中的病症特征进行匹配,找出推荐患者就诊的科室;发送单元,用于向患者端发送匹配单元推荐的科室以及该科室的位置信息。用本系统,患者能快速准确的找到就诊科室。

技术领域

本发明涉及智能医疗诊疗领域,尤其涉及一种门诊分诊导诊系统。

背景技术

随着医疗的进步,为更好的服务广大患者,现在的医院在技术越来越先进的同时,规模也越来越大,科室分类也越来越精细。

目前患者到医院进行检查或就医,主要通过咨询分诊台了解自己应该去的科室。在以前一个科室负责较多的病症时,这样的方法是可行的,但在医院规模普遍较大,且科室分类越来越精细的今天,分诊台的咨询效率显得很低,分诊台的工作人员也很难记住所有科室负责的具体内容,难以根据患者的描述为其指引具体科室;并且,在规模较大的医院,即使患者得到了科室的指引,仅凭口头的描述,在寻找具体科室的位置时还是很容易找错位置。

通过分诊台人工咨询的方式进行分诊导诊费时费力,且效率较低。不仅分诊台工作人员的工作强度大,患者根据分诊台得到的就诊信息寻找科室时也易找错位置。

发明内容

本发明针对现在通过分诊台人工咨询的方式进行分诊导诊费时费力,且效率较低的问题,提供了一种门诊分诊导诊系统。

本发明提供的基础方案为:

门诊分诊导诊系统,包括患者端和服务器;

患者端包括输入单元和查看单元;

输入单元,用于向服务器输入就诊咨询信息;

查看单元,用于查看服务器发送的信息;

服务器包括存储单元、接收单元、特征提取单元、匹配单元及发送单元;

存储单元,用于存储各种病症的标准病症特征、各科室负责的病症以及各科室的位置信息;

接收单元,用于接收患者端的就诊咨询信息;

特征提取单元,用于根据患者的就诊咨询信息,提取病症相关的特征关键词;

匹配单元,用于依据特征提取单元提取的特征关键词与存储单元中的标准病症特征进行匹配,找出推荐患者就诊的科室;

发送单元,用于向患者端发送匹配单元推荐的科室以及该科室的位置信息。

基础方案工作原理及有益效果:

1.患者通过患者端的输入单元向服务器输入就诊咨询信息后,服务器对就诊咨询信息进行特征提取,将病症相关的关键词提取出来,匹配单元依据提取的关键词和存储单元内的标准病症特征进行匹配,找到该病症对应的科室,并向患者端发送匹配出的推荐科室。通过在服务器中存入病症的特征,用病症特征匹配的方式向患者推荐对应的科室,能够准确的为患者推荐就诊的科室;和分诊台人工咨询相比,存储单元能够将各种病症的特征全部存储完全,且不会将病症和其对应的科室弄混,能够更加准确的为患者推荐就诊科室。

2.服务器向患者端发送就诊科室的同时,还会向患者端发送就诊科室的位置信息,患者根据该科室的位置信息,能够快速而准确的找到就诊科室。和分诊台口头讲述科室位置相比,患者能够更加轻松的找到就诊科室。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院,未经中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910092849.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top