[发明专利]用于确定文本相关度的方法、装置、设备和介质

说明书

根据本公开的实施例，提供了用于确定文本相关度的方法、装置、设备和介质。确定文本相关度的方法包括从预定义的知识库中标识与第一文本相关联的第一组知识元素和与第二文本相关联的第二组知识元素。知识库包括由知识元素构成的知识表示。该方法还包括确定第一组知识元素与第二组知识元素之间的知识元素相关度，并且至少基于知识元素相关度，确定第二文本与第一文本的文本相关度。以此方式，可以通过知识库中知识元素级别的相关度来提高文本相关度的确定。

技术领域

本公开的实施例主要涉及计算机领域，并且更具体地，涉及用于确定文本相关度的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

文本的相关度也称为文本的匹配程度。在很多应用中都需要确定不同文本之间的相关度。一个典型的场景是搜索应用。通常，在执行搜索时，要确定各个文档中的文本与搜索查询中的文本相关度，并且可以基于相关度的高低来确定在返回的查询结果中各个文档的排序情况，即实现相关度排序。文本相关度的确定基于对文本的理解，不仅由两个文本的语义相似度相关，而且还与文本之间的匹配程度相关。虽然已经进行了大量研究，但当前很多实现文本相关度确定的方法在准确度方面仍然有待提高。

发明内容

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于确定文本相关度的方案。

在本公开的第一方面中，提供了一种确定文本相关度的方法。该方法包括从预定义的知识库中标识与第一文本相关联的第一组知识元素和与第二文本相关联的第二组知识元素，知识库包括由知识元素构成的知识表示；确定第一组知识元素与第二组知识元素之间的知识元素相关度；以及至少基于知元素相关度，确定第二文本与第一文本的文本相关度。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于确定文本相关度的装置。该装置包括知识元素关联模块，被配置为从预定义的知识库中标识与第一文本相关联的第一组知识元素和与第二文本相关联的第二组知识元素，知识库包括由知识元素构成的知识表示；元素相关度确定模块，被配置为确定第一组知识元素与第二组知识元素之间的知识元素相关度；以及文本相关度确定模块，被配置为至少基于知识元素相关度，确定第二文本与第一文本的文本相关度。

在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了在常规方案中确定文本相似度的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的多个实施例的确定文本相似度的示例环境的示意图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的基于学习网络的文本相关度确定的系统的示意框图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的图3的系统中的表示确定模块的示例的框图；

图5示出了根据本公开的一些实施例的图3的系统中的特征提取模块的示例的框图；

图6示出了根据本公开的一些实施例的确定文本相关度的方法的流程图；

图7示出了根据本公开的实施例的用于确定文本相关度的装置的示意框图；以及

图8示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。