[发明专利]一种防凝露控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910094295.6 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN110017567B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 宋波;谢中业;倪云龙 申请(专利权)人: 中安瑞材(北京)科技有限公司
主分类号: F24F11/41 分类号: F24F11/41;F24F11/64;F24F11/89;G06K9/62;F24F110/20
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 于丹
地址: 100195 北京市海淀区四季青*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 防凝露 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种防凝露控制方法,其特征在于,所述方法包括:

获取实时湿度数据集;

针对所述实时湿度数据集执行斜率方差处理提取目标行为特征,其中,所述目标行为特征为具有凝露风险的行为特征;

将所述目标行为特征输入预设行为特征库,计算所述目标行为特征属于预设行为特征的类别概率;

当所述目标行为特征为待控制用户行为特征时,控制关闭辐射冷源,其中,所述待控制用户行为特征为所述预设行为特征中代表的凝露风险高的行为特征;

所述针对所述实时湿度数据集执行斜率方差处理提取目标行为特征,包括:

根据所述实时湿度数据集绘制湿度随时间变化的关系曲线;

计算所述关系曲线中所述实时湿度数据集的各数据点的斜率;

根据所述斜率计算各数据点的斜率平方;

对所述斜率平方滑动预设项数累加得到斜率平方累加和;

筛选所述斜率平方累加和大于预设阈值的数据形成目标行为数据集,其中,所述目标行为数据集表征所述目标行为特征。

2.根据权利要求1所述的防凝露控制方法,其特征在于,在所述获取实时湿度数据集之前还包括:

获取历史湿度数据集;

通过行为特征分析对所述历史湿度数据集进行训练,建立预设行为特征库,其中,所述预设行为特征库中包括多种不同的用户行为,所述用户行为为引起室内湿度变化的行为。

3.根据权利要求2所述的防凝露控制方法,其特征在于,所述通过行为特征分析对所述历史湿度数据集进行训练,建立预设行为特征库包括:

对所述历史湿度数据集执行所述斜率方差处理生成历史行为数据集;

对所述历史行为数据集执行聚类划分生成各个数据簇,所述各个数据簇代表不同的用户行为;

为所述各个数据簇添加行为标签建立预设行为特征库。

4.一种防凝露控制装置,其特征在于,所述装置包括:

实时数据获取模块,用于获取实时湿度数据集;

提取模块,用于针对所述实时湿度数据集执行斜率方差处理提取目标行为特征,其中,所述目标行为特征为具有凝露风险的行为特征;

计算模块,用于将所述目标行为特征输入预设行为特征库,计算所述目标行为特征属于预设行为特征的类别概率;

控制模块,用于当所述目标行为特征为待控制用户行为特征时,控制关闭辐射冷源,其中,所述待控制用户行为特征为所述预设行为特征中代表的凝露风险高的行为特征;

所述提取模块包括:

绘制子模块,用于根据所述实时湿度数据集绘制湿度随时间变化的关系曲线;

斜率计算子模块,用于计算所述关系曲线中所述实时湿度数据集的各数据点的斜率;

斜率平方计算子模块,用于根据所述斜率计算各数据点的斜率平方;

累加子模块,用于对所述斜率平方滑动预设项数累加得到斜率平方累加和;

筛选子模块,用于筛选所述斜率平方累加和大于预设阈值的数据形成目标行为数据集,其中,所述目标行为数据集表征所述目标行为特征。

5.根据权利要求4所述的防凝露控制装置,其特征在于,所述装置还包括:

历史数据获取模块,用于获取历史湿度数据集;

训练模块,用于通过行为特征分析对所述历史湿度数据集进行训练,建立预设行为特征库,其中,所述预设行为特征库中包括多种不同的用户行为,所述用户行为为引起室内湿度变化的行为。

6.根据权利要求5所述的防凝露控制装置,其特征在于,所述训练模块包括:

数据集生成子模块,用于对所述历史湿度数据集执行所述斜率方差处理生成历史行为数据集;

数据簇生成子模块,用于对所述历史行为数据集执行聚类划分生成各个数据簇,所述各个数据簇代表不同的用户行为;

建立子模块,用于为所述各个数据簇添加行为标签建立预设行为特征库。

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