[发明专利]一种用于多导联心电信号的特征提取方法及对应监测系统有效
申请号: | 201910095801.3 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109730672B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 师丽;韩闯;王治忠;牛晓可;钱龙龙;李泓毅 | 申请(专利权)人: | 郑州大学;清华大学 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/00 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 汤春微 |
地址: | 450001 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 多导联心 电信号 特征 提取 方法 对应 监测 系统 | ||
1.一种用于多导联心电信号的特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取多导联心电信号中的一单导联心电信号{X(t),t=1,...,N},对该单导联心电信号进行j尺度MODWPT分解,得到第j层的2j个节点对应的最大离散小波包系数矩阵A;其中,MODWPT分解的第j层包含2j个节点,每个节点均对应N个小波包系数,t表示小波包系数相应的索引值;
步骤2:计算最大离散小波包系数矩阵A中每个节点包含的小波包系数的能量En,t和所有节点的总能量En;
步骤3:对各个节点中的小波包系数的能量进行归一化处理,得到各小波包系数对应的能量概率分布Pn,t,根据能量概率分布Pn,t计算各个节点的能量熵值SEn;
步骤4:将第j层所有节点的能量熵值融合,组成能量熵特征矩阵B1;
步骤5:重复步骤1至4,计算其余所有单导联心电信号所包含的节点的能量熵特征矩阵,将所有得到的能量熵特征矩阵融合,组成新特征矩阵;
所述步骤1中,最大离散小波包系数矩阵A的表达式如下:
表示第j层的2j个节点包含的第t个小波包系数的值,单导联心电信号中第n个节点的离散小波包系数计算表达式如下:
其中,Wj,n,t即为最大离散小波包系数矩阵A中的
gl和hl分别表示MODWPT下的尺度滤波器{gl:l=0,1,...,L-1}和小波滤波器{hl:l=0,1,...,L-1},Vj,t和Wj,t分别表示MODWPT下的近似系数和细节系数;若n除以4的余数为0或3,则rn,t=gl;若n除以4的余数为1或2,则rn,t=hl。
2.根据权利要求1所述的一种用于多导联心电信号的特征提取方法,其特征在于,所述步骤2中,最大离散小波包系数矩阵A中每个节点包含的小波包系数的能量En,t和所有节点在j尺度下的总能量En的计算表达式如下:
En,t=|Wn,t|2
n表示单导联心电信号中第j层的第n个节点,且1≤n≤2j,t表示第n个节点中各小波包系数的索引值。
3.根据权利要求2所述的一种用于多导联心电信号的特征提取方法,其特征在于,所述步骤3中,小波包系数的能量概率分布Pn,t及各节点的能量熵值SEn的计算表达式如下:
其中,
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种用于多导联心电信号的特征提取方法,其特征在于,所述步骤4中,能量熵特征矩阵B1的表达式如下:
其中,能量熵特征矩阵B1为1行2j列矩阵。
5.根据权利要求1所述的一种用于多导联心电信号的特征提取方法,其特征在于,所述步骤5中,新特征矩阵C的表达式如下:
C=[B1,B2,...,BM]
其中,M表示多导联心电信号中包含的单导联心电信号个数,新特征矩阵C为1行M*2j列矩阵。
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