[发明专利]一种含分布式电源的配电网网损分摊方法有效
申请号: | 201910096752.5 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109742803B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 陈星莺;郁清云;谢俊;余昆;甘磊 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 电源 配电网 分摊 方法 | ||
1.一种含分布式电源的配电网网损分摊方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)对夏普利值法计算网损分摊量的公式进行变换,
由夏普利值法计算参与者i加入联盟S的边际网损分摊量为:
Wi(S)=v(S)-v(S-{i})
基于分层抽样的概念对上式进行变换,得到:
其中,φi表示参与者i的网损分摊量,q=|S|表示联盟S中的参与者数量,n!为全局联盟中所有可能参与者加入次序的排列,v(S)为联盟S产生的网损,Wi(S)为由于参与者i加入联盟S给联盟带来的网损增加值;
2)采用最大似然估计法得到基于夏普利值抽样估计法的网损分摊量;
3)采用奈曼最优分配法确定从每一层中抽取的样本数量;
4)采用强化学习算法估计各层样本均值和标准差。
2.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网网损分摊方法,其特征在于,所述步骤2)中利用最大似然估计法得到基于夏普利值抽样估计法的网损分摊量为:
式中,Ti为边际网损样本均值,和为随机变量的方差,表示参与者i的第q层边际网损样本均值。
3.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网网损分摊方法,其特征在于,所述步骤3)中从第q层中抽取的样本数量为:
式中,σq,i为参与者i的第q层样本数据的标准差。
4.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网网损分摊方法,其特征在于,所述步骤4)中每次迭代过程中m≤M,M表示参与者i共有M个边际网损样本数据,算法都以πq,i(m)的概率从第q层边际网损样本数据中抽取样本:
其中,η(m)为一个关于m的递减函数,且满足η(0)=1,采用如下双S型函数来模拟η(m):
其中,p,α,β均为常数,α是与试探行为相关的参数,β用于衡量从试探行为到评价行为所需的时间,p为保证η(0)=1的调节参数。
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