[发明专利]一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及系统

说明书

本发明提供了一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及系统，包括：实时采集设备的运行数据，并进行边缘数据处理，处理后的数据上传至企业管理平台；企业管理平台对车间内的生产运行状态进行监测，同时上传至工业互联网平台，进行数据汇集及分析；通过身份鉴别与加密技术，实现从工业互联网平台向监测平台的数据传输；监测平台在接收数据后，进行数据处理，并将经过处理后的数据进行数据建模与分析。本发明实现了多种数据源异构数据的采集，通过数据转换标准的设置，保证监测平台数据的规范性、开放性、共享性，以利于数据的建模与分析，解决了现有技术中工业数据无法进行数据共享的问题，实现数据共享，提高信息资源利用率。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，特别是一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及系统。

背景技术

工业互联网通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，从而达到资源的高效利用，构建智能化的新工业体系。

在工业互联网中，各种工业互联网平台的数据，由于数据来源分散、数据结构多样、数据协议不同，无法进行数据监控与共享，造成工业信息资源有效利用率低，因此，急需一种工业互联网平台监测数据传输交换方法，将这些海量数据汇聚起来进行监测分析，以解决信息资源利用率低的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种工业互联网平台监测数据传输交换方法及系统，旨在解决现有技术中工业数据无法进行数据共享的问题，实现数据共享，提高信息资源利用率。

为达到上述技术目的，本发明提供了一种工业互联网平台监测数据传输交换方法，所述方法包括以下操作：

S1、实时采集设备的运行数据，并进行边缘数据处理，处理后的数据上传至企业管理平台；

S2、企业管理平台对车间内的生产运行状态进行监测，同时上传至工业互联网平台，进行数据汇集及分析；

S3、通过身份鉴别与加密技术，实现从工业互联网平台向监测平台的数据传输；

S4、监测平台在接收数据后，进行数据处理，包括数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载，并将经过处理后的数据进行数据建模与分析。

优选地，所述数据清洗包括对抽取的数据进行审查、过滤和校验，去除噪声数据、删除重复信息、纠正错误，维护数据的一致性。

优选地，所述数据转换包括数据格式规范化与数据拆分；

所述数据格式规范化包括字段格式的约束定义；

所述数据拆分包括通过加载数据模型，对数据进行可视化拆分，将可视化拆分规则与正则内容联动处理，自动生成正则内容，定义出合理完善的数据拆分方案，保留有效数据项；

将拆分后的数据进行数据组合，形成监测排查逻辑，通过可自定义的数据计算方案，生成解析器对数据进行转换、翻译、聚合、统计操作，整合多源异构数据。

优选地，所述数据加载具体为将加工好的数据加载到数据仓库中，所述数据仓库为实时数据库、关系数据库、NoSQL数据库中的任意一种。

优选地，所述数据建模与分析具体为根据实际元素与业务流程，在设备物联数据、生产经营过程数据、外部互联网数据的基础上，构建企业数字画像，结合数据分析提供数据监测报表、可视化、数据分析工具以及数据开放。

本发明还提供了一种工业互联网平台监测数据传输交换系统，所述系统包括：

数据采集模块，用于实时采集设备的运行数据，并进行边缘数据处理，处理后的数据上传至企业管理平台；

数据汇集分析模块，用于企业管理平台对车间内的生产运行状态进行监测，同时上传至工业互联网平台，进行数据汇集及分析；