[发明专利]一种设施葡萄霜霉病施药方法

说明书

本发明公开了一种设施葡萄霜霉病施药方法，该施药方法基于气象要素确定施药时间，精准的确定了施药时间，能够有效防治设施葡萄霜霉病；同时对施药量进行控制，可大幅度降低农药施用次数及施用量，可降低50%的农药使用频率及施用量，并且不影响防治效果。

技术领域

本发明属于植物保护领域，具体涉及设施葡萄霜霉病的气象预测及防治施药方法。

背景技术

葡萄(VitisviniferaL.)是世界上栽培面积最大的一种果树，近年来，南方葡萄设施栽培迅速发展，设施栽培面积占65％以上。葡萄霜霉病是一种流行性很强的多循环病害，主要依靠气流和雨水传播，在葡萄生长季节该病菌主要以孢子囊的形式进行多次再侵染，一旦气候条件适合，很易暴发成灾。

温度、湿度等都是影响葡萄霜霉菌侵染的重要因素。但是南方高温多雨、空气湿度大、光照不足，真菌病害严重，从而限制了优质葡萄在南方地区的大量发展。该地区的气候特征为夏季降雨量较大，并伴随着高温高湿的气候条件，这样的气候条件有利于植物病害的发生，因此导致当年葡萄减产甚至绝收的现象屡屡发生。霜霉病是危害葡萄最严重的病害之一。Orlandini等人研究的PLASMO包括孢子囊形成、存活、侵染和潜育以及寄主叶面积增长模型,输出以感病叶面积的百分比表示，是目前为止较为完善的模型，已在意大利多个地区成功应用。PALM模型模拟病菌无性阶段各种生活型的群体变化，输入气象条件，模型输出为在某一状态下各种病菌生活型群体的变化情况，并且综合考虑了农药对病害发展的影响。国内的也有一些研究对霜霉病等级进行气象预测。

但是这些预测都是着重考虑了降水因素的影响，设施葡萄往往采用滴灌模式，避雨栽培，霜霉病等级主要是受到温湿度的影响，因此，以往的模型在设施葡萄霜霉病的预测中应用效果受到很大限制，再加之受地域环境和品种影响，对设施避雨栽培情况下的霜霉病预测未见相关报道。

精准施药技术的研究以提高农药的利用率为目的，是精准施药的发展方向。果树叶面积指数能为精准施药提供重要参考依据，通过叶面积指数及生物量探测可以进行大面积果树的长势监测并计算其药量的需求，进而对作物进行指导性施药。分析药液用量与葡萄植株持液量的关系，探索设施葡萄药液用量影响农药单位剂量防治效果的机制，为科学使用农药提供依据。目前采用的主要防治手段是喷施化学农药，但其用量过多也带来许多严重问题。若要减轻农药污染，就必须对病害进行精确的预测预报，以便确定最合理的农药使用时机和使用量。目前尚未见集合气象要素，叶面积监测、叶片持液量系统结合的设施葡萄精准施药研究。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，提供一种能够较为精准的确定施药时间，以对设施葡萄霜霉病进行有效防治的方法。

为了达到上述目的，本发明提供了一种设施葡萄霜霉病施药方法，该施药方法基于气象要素确定施药时间，具体步骤如下：

(1)构建气象预测模型：

a、进行设施葡萄大棚内的气象要素数据采集；

b、测定叶片相对病斑面积，确定病害级别，并计算病情指数；

c、对病情指数和各个气象要素之间进行灰色关联分析，确定对设施葡萄霜霉病侵染的关键气象因子；

d、根据步骤c中确定的关键气象因子，确定在不同条件下葡萄植株霜霉病的病情指数；

e、建立设施葡萄霜霉病发展的关键气象因子预报模型，确定设施葡萄霜霉病发病潜势与关键气象因子之间的函数关系；

(2)设施葡萄施药时间确定：

f、分区域采集设施葡萄生长环境的气象要素数据，利用步骤e所建立的关键气象因子预报模型进行该区域设施葡萄霜霉病发病潜势预测，当发病潜势达到设定阈值时对该区域设施葡萄进行施药处理。