[发明专利]一种数据访问处理方法、系统、装置和存储介质在审
申请号: | 201910097700.X | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109947866A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 杨井 | 申请(专利权)人: | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/25;G06F21/62;G06F9/52 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 214000 江苏省无锡市无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据访问 访问请求信息 加锁 存储介质 数据处理技术 程序判断 处理数据 分布式锁 继续执行 输入信息 访问 完成时 脏数据 解锁 预设 并发 判定 返回 应用 | ||
本发明公开了一种数据访问处理方法、系统、装置和存储介质,其中,方法包括以下步骤:S1、依次获取用户的访问请求信息后,根据访问请求信息对Redis中的key进行加锁;S2、结合用户的输入信息和预设的程序判断是否完成访问,并在判定访问完成时,对加锁中的key进行解锁;S3、返回继续执行步骤S1,直至处理完所有的访问请求信息。本发明在处理数据访问时采用Redis分布式锁的机制,该机制中同一时间只能存在一个key,通过对key进行加锁防止高并发的数据访问情况下出现脏数据,提高了数据访问的安全性和稳定性,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据访问处理方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
随着线上电商经济的发展,在当今的市场营销活动中,出现越来越多的秒杀或秒抢的活动。在活动过程中,在服务器中会出现一个用户请求的高峰期,可能有几十万或上百万的并发量,比如双十一的抢购。由于秒杀活动的产品是固定的,在高并发的数据访问情况下,成千上万条数据更新数据库,会出现脏读,并产生较多的脏数据,造成了数据的不稳定,比如只有100台手机参与秒杀活动,由于并发的情况出现了抢到的人数多于100的问题。
名词解释:
Redis:是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。
脏数据:即Dirty Read,是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义,或是数据格式非法,以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。
脏读:又称无效数据的读出,是指在数据库访问中,事务T1将某一值修改,然后事务T2读取该值,此后T1因为某种原因撤销对该值的修改,这就导致了T2所读取到的数据是无效的。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种防止出现脏数据的数据访问处理方法、系统、装置和存储介质。
本发明所采用的第一技术方案是:
一种数据访问处理方法,采用Redis分布式锁进行数据访问,包括以下步骤:
S1、依次获取用户的访问请求信息后,根据访问请求信息对Redis中的key进行加锁;
S2、结合用户的输入信息和预设的程序判断是否完成访问,并在判定访问完成时,对加锁中的key进行解锁;
S3、返回继续执行步骤S1,直至处理完所有的访问请求信息。
进一步,所述步骤S1,具体为:
依次获取用户的访问请求信息后,检测Redis中的key是否已经加锁,若是,在第一预设时间后重复检测Redis中的key是否已经加锁;反之,根据访问请求信息对Redis中的key进行加锁。
进一步,还包括计算加锁时间的步骤,具体为:
对Redis中的key进行加锁后,计算加锁时间并判断加锁时间是否大于第二预设时间,若是,自动对对加锁中的key进行解锁;反之,继续计算加锁时间,直至加锁时间大于第二预设时间。
进一步,所述输入信息包括关闭连接信息,所述步骤S2,具体为:
获取到用户的关闭连接信息后,判定访问完成,并对加锁中的key进行解锁。
本发明所采用的第二技术方案是:
一种数据访问处理系统,包括:
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