[发明专利]一种居民空调负荷群需求响应动态潜力定量评估方法有效
申请号: | 201910098160.7 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109872059B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 王纪祥;陈星莺;谢俊;余昆 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 居民 空调 负荷 需求 响应 动态 潜力 定量 评估 方法 | ||
1.一种居民空调负荷群需求响应动态潜力定量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)确定参与需求响应的居民空调负荷规模,并选取部分居民空调负荷作为居民空调负荷样本群;
2)计算居民空调负荷样本群的聚合模型,聚合模型包括导热参数G1,计算公式如下:
以及储热参数C1,具体如下:
其中,P1表示采集得到样本空调负荷运行功率,To表示初始室外温度,T1表示所有样本空调负荷室内温度,在ttrans时间段内,将样本空调负荷室内温度从T1,分批次调整为T2,To(t)表示这段时间内的室外温度;
3)计算全部居民空调负荷群聚合模型,全部居民空调负荷群聚合模型的导热参数C和储热参数G如下:
其中,N、n分别表示居民空调负荷总数和样本空调负荷数;
4)根据全部居民空调负荷群聚合模型,分析空调负荷需求响应特性,首先得到空调负荷聚合模型如下:
其中,T(t)为居民空调负荷在t时刻的平均室内温度,P(t)为居民空调负荷群在t时刻的聚合功率,再根据公式(5)得到平均室内温度Trate计算如下:
基于公式(6)分析居民空调负荷群响应特性;
5)建立居民空调负荷群潜力计算模型,居民空调负荷群潜力计算模型为:
其中,M为常数,其等于初始温度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910098160.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理