[发明专利]基于无序树的水质异常数据监测报警系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于无序树的水质异常数据监测报警系统，包括：传感器模块，采集各检测项数据，并存储在检测项数据存储模块中对应的检测项单元中；检测项数据存储模块，存储传感器模块采集的各检测项数据，并根据预设的超出规定范围，记录检测项中不合格数据；报警级别模块，包括多个与报警级别相对应的累加器；报警级别与检测项数据存储模块中预设的超出规定范围相对应，累加器根据不合格数据所属超出规定范围对应的报警级别触发加1；报警模块，预设连续异常阈值，当累加器的数量达到连续异常阈值时，触发累加器对应报警级别的报警。同时提供了一种报警方法。本发明保证系统数据处理的正确性、降低业务处理的难度、提升数据存取效率。

技术领域

本发明涉及水质监测技术领域，具体地，涉及一种基于无序树的水质异常数据监测报警系统及方法。

背景技术

水是生命之源，人类在生活和生产活动中都离不开水，生活饮用水水质的优劣与人类健康密切相关。随着社会经济发展、科学进步和人民生活水平的提高，人们对生活饮用水的水质要求不断提高，饮用水水质标准也相应地不断发展和完善。而当水质出现异常时，水质监测系统需要将异常情况及时通知给运维人员。

在现有的水质监测系统中，系统在处理异常数据时会频繁操作服务器IO，如果不采用一个合理的数据结构，系统运行速度会很慢。将水质的检测指标作为检测项，通常包括色度、浑浊度、臭和味、肉眼可见物、余氯、化学需氧量、细菌总数、总大肠菌群以及耐热大肠菌群等。每一项都要有单独的累加值，因此，系统数据处理的稳定性和高效性较差。

在存储方面，通常将数据保存在jvm或者数据库中。如果存储在jvm中，频繁的内存操作容易导致内存泄漏，进而系统崩溃；如果采取将数据保存到数据库中，系统的稳定性问题是可以解决，但是处理速度将会大打折扣。

客户在报警业务处理方面一般还会提出自己的需求，需要对报警模型进行调整。比如：报警级别，连续N次的修改。对报警模型的修改势必会对系统数据处理的正确性带来挑战。

传统报警模型较多选择二叉树，但是在同层数据分类较多时，两个分支无法满足业务需要，而且二叉树的模型会导致整个业务模型层数过多，不直观不便于维护。

目前没有发现同本发明类似技术的说明或报道，也尚未收集到国内外类似的资料。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述不足，提供了一种基于无序树的水质异常数据监测报警系统及方法。本发明采用无序树的数据结构，保证系统数据处理的正确性；无序树可以在同一层级上分出多个分支，横向扩展，减少树模型的深度，降低业务处理的难度；采用redis缓存数据库，提升数据存取效率。

本发明是通过以下技术方案实现的。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于无序树的水质异常数据监测报警系统，包括如下模块：

传感器模块，包括多个传感器，所述传感器采集各检测项数据，并存储在检测项数据存储模块中对应的检测项单元中；

检测项数据存储模块，存储传感器模块采集的各检测项数据，并根据预设的超出规定范围，记录检测项中不合格数据；

报警级别模块，包括多个与报警级别相对应的累加器；所述报警级别与检测项数据存储模块中预设的超出规定范围相对应，所述累加器根据不合格数据所属超出规定范围对应的报警级别触发加1；

报警模块，预设连续异常阈值，当累加器的数量达到连续异常阈值时，触发累加器对应报警级别的报警。

优选地，所述传感器模块、检测项数据存储模块、报警级别模块以及报警模块中的数据构成无序树四层数据结构，其中：

第一层为根节点；

第二层为传感器节点，记录检测项中不合格数据所属的传感器；