[发明专利]口语发音评测方法、装置、设备及存储设备

权利要求书

1.一种口语发音评测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101.获取用户的口语语音；

S102.包括以下步骤A、步骤B和步骤C中的至少两步：步骤A，根据所述口语语音中的音素与预存的例句模型中的音素之间的匹配概率，计算反应用户口语准确度的准确度值；步骤B，根据所述口语语音的时长和所述口语语音中音素的数量，计算反应用户口语流利度的流利度值；步骤C，根据所述口语语音中单词的数量和所述例句模型中单词的数量，计算反应用户口语完整度的完整度值；

步骤B具体包括以下步骤：

计算用户在单位时间内发出的平均音素数量speed；

将所述平均音素数量speed带入流利度值fluency计算公式，计算得出流利度值fluency；

其中，计算公式中的b和m为常数，m的取值范围介于2~7；

S103.利用步骤S102中计算得出的至少两种结果值，对用户的口语发音水平进行评测。

2.根据权利要求1所述的口语发音评测方法，其特征在于，所述步骤A具体为：

根据所述口语语音中每个音素与所述例句模型中对应音素之间的匹配概率，计算所述口语语音中所有音素的平均匹配概率，以所述平均匹配概率作为所述准确度值。

3.根据权利要求2所述的口语发音评测方法，其特征在于，当所述口语语音相比所述例句模型存在漏词时，将所述漏词对应的音素的匹配概率记为0；或者当所述口语语音相比所述例句模型存在漏音素时，将所述漏音素的匹配概率记为0。

4.根据权利要求1所述的口语发音评测方法，其特征在于，当所述口语语音中音素的数量小于等于第一阈值时，所述m的取值范围介于2~3；当所述口语语音中音素的数量大于所述第一阈值时，所述m的取值范围介于3~7；

或者，当所述口语语音中单词的数量小于等于第二阈值时，所述m的取值范围介于2~3；当所述口语语音中单词的数量大于所述第二阈值时，所述m的取值范围介于3~7。

5.根据权利要求1所述的口语发音评测方法，其特征在于，所述步骤C具体为：

用所述口语语音中单词的数量除以所述例句模型中单词的数量，得到一个小于或等于1的数值，以所述数值作为所述完整度值。

6.根据权利要求5所述的口语发音评测方法，其特征在于，计算所述口语语音中单词数量的方法包括：

对预存的例句模型的状态序列加设若干条跨单词转移路径，每条跨单词转移路径以上一单词的末状态为起点，以下一单词的首状态为起点，并对每条跨单词转移路径自定义转移概率；

将所述口语语音与经过加设跨单词转移路径处理后的例句模型进行匹配，筛选出综合匹配概率最大的状态序列，作为匹配状态序列；

统计所述匹配状态序列中包含的跨单词转移路径的数量；

所述口语语音中单词数量等于例句模型中单词数量减去匹配状态序列中包含的跨单词转移路径的数量。

7.根据权利要求1所述的口语发音评测方法，其特征在于，步骤S103中，对用户的口语发音水平进行评测的具体方法包括以下8种方法中的至少一种，其中，综合得分为G，准确度值为E，流利度值为F，完整度值为H；

1）标准线性评测方法：；

2）在标准线性打分方案的基础上，添加流利度指标：；

3）侧重于完整度和准确度的评测方法：；

4）引入Sigmoid函数，将打分结果压缩至两端，侧重于区分口语水平处于中间位置的用户：；

5）基于完整度和准确度的非线性评测方法：；

6）基于完整度、流利度和准确度的非线性评测方法：；

7）基于完整度、流利度和准确度的非线性评测方法：；

8）基于完整度、流利度和准确度的非线性评测方法：。