[发明专利]基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法有效

专利信息
申请号: 201910099374.6 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109757401B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 刘善文;包巍;王超;黄惠珍;王玥;陈维安 申请(专利权)人: 福建省农业科学院科技干部培训中心;福州市佳璞电子商务有限公司
主分类号: A01K45/00 分类号: A01K45/00;A01K35/00;A01K67/02
代理公司: 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 代理人: 戴雨君
地址: 350003 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 栖息 位置 个体 重量 评价 家禽 品质 方法
【权利要求书】:

1.基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于:方法包括以下步骤:

步骤1,获取每只家禽基于栖息位置坐标的品质排序;包括以下步骤:

步骤1.1,将内部设有供家禽休息的栖息装置的养殖舍设置为评价场地,所述栖息装置带有使栖息的家禽群落在竖直方向上形成分布的机构;

步骤1.2,根据所述家禽群落在所述栖息装置上形成的分布,获取家禽栖息位置坐标,

步骤1.3,构建所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系,

步骤2,每只家禽基于个体重量的品质排序;包括以下步骤:

步骤2.1,获取每只家禽的个体重量,

步骤2.2,将每只家禽的个体重量按从大到小顺序进行排列得到个体重量排序表;

步骤2.3,获取每只家禽基于个体重量的品质排序,每只家禽的品质与个体重量的品质排序正相关;

步骤3,构建家禽品质的加权得分,家禽品质的加权得分C=xA+yB,其中A为每只家禽基于个体重量的品质排序的数值,x为基于个体重量的品质排序的加权系数,B为每只家禽基于栖息位置坐标的品质排序的数值,y为基于栖息位置坐标的品质排序的加权系数;

步骤4,依照加权得分的从小到大顺序重新确定每只家禽的品质排序。

2.根据权利要求1所述的基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于:家禽的脚上设置有内置射频芯片的脚环,栖息装置上分布安装有多个射频读写器;养殖舍入口处设有温度传感器,栖息装置对应每只家禽栖息位置设有摄像头,摄像头用于拍摄每只家禽的图像;

步骤1.2具体包括,根据射频读写器位置及其读取的家禽脚环信号,获取家禽栖息位置坐标。

3.根据权利要求1所述的基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于:步骤1.3还具体包括,将所述家禽栖息位置坐标中的竖直高度分量与所述家禽品质评分建立正向关系;具体步骤如下:

步骤1.3.1,计算所有家禽中,位置最高的家禽所在的坐标点,设该点为Ph;

步骤1.3.2,计算所有家禽中,位置最低的家禽所在的坐标点,设该点为Pl;

步骤1.3.3,计算每只家禽栖息位置相对于Ph的距离Dh、相对于Pl的距离Dl;

步骤1.3.4,对每只家禽计算排序指标Sc0,Sc0随Dh增加而减少,随Dl增加而增加;

步骤1.3.5,将Sc0作为家禽基于栖息位置坐标的品质排序分数,并应用于步骤3的家禽品质的加权得分计算。

4.根据权利要求3所述的基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于:Sc0的具体计算方法为:

其中,ε为一个小的正数,用于防止除零错误,E(*)表示取数学期望,E(Dh)表示当前待排序所有家禽对应的Dh的均值,E(Dl)表示当前待排序所有家禽对应的Dl的均值。

5.根据权利要求1所述的基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于:还包括以下步骤:

获取养殖舍的气温;

在步骤1.3中,构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系。

6.根据权利要求5所述的基于栖息位置及个体重量评价家禽品质的方法,其特征在于,在构建所述养殖舍的气温、所述家禽栖息位置坐标与家禽品质评分的品质对应关系的步骤中,具体还包括:

步骤1.3.11,设置气温范围T1和T2;

步骤1.3.12,根据每只家禽的信息位置坐标计算出家禽栖息群的中心坐标点,设该点为Pc;

步骤1.3.13,计算每只家禽栖息位置相对于家禽栖息群中心坐标点Pc的距离Dc;

步骤1.3.14,当所述养殖舍的气温属于T1范围时,将Dc与所述家禽品质评分建立反向关系,当所述养殖舍的气温属于T2范围时,将Dc与所述家禽品质评分建立正向关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建省农业科学院科技干部培训中心;福州市佳璞电子商务有限公司,未经福建省农业科学院科技干部培训中心;福州市佳璞电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910099374.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top