[发明专利]基于行为数据的学习力指数模型构建方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于行为数据的学习力指数模型构建方法，所述方法应用于一种智能学习设备，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预设时间段内学生学习过程中的所有历史行为数据；

接收工作人员输入的多个候选学习力指标；

依据所述历史行为数据，采用降维方法对所述多个候选学习力指标进行降维，获取至少两个最终学习力指标，所述至少两个学习力指标为所述多个候选学习力指标中的部分学习力指标；

接收所述工作人员输入的与每一个最终学习力指标对应的权重值，所述每一个最终学习力指标对应的权重值均为所述工作人进行调研后获取的；

根据每一个最终学习力指标，以及与每一个最终学习力指标对应的权重值，构建基于行为数据的学习力指数模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个候选学习力指标分为四大类：学习动力、学习能力、学习毅力和创新能力；

学习动力类至少包括如下中的一种或多种候选学习力指标：使用智能学习设备签到及时率、所述智能学习设备利用率、使用所述智能学习设备时长超过预设时长的次数与使用所述智能学习设备总次数之间的比值，或者预定任务完成率；

所述学习能力类至少包括如下中的一种或多种候选学习力指标：使用所述智能学习设备时，预习笔记数量、笔记复习时间、笔记复习次数；在第一预设时间段内，平均每次使用所述智能学习设备答题时的单位时间答题个数、使用所述智能学习设备在单位时间内完成阅读量或者阅读题答题正确率；

所述学习毅力类至少包括如下中的一种或多种候选学习力指标：使用所述智能学习设备的签到次数、准时签到次数与所有签到次数之间的比值、连续签到次数的最高值、第二预设时间段内使用所述智能学习设备的时间长度与使用所述智能学习设备总时间长度之间的比值、预定任务未完成被提醒次数，或者课外使用智能学习设备的时长；

所述创新能力类至少包括如下中的一种或多种候选学习力指标：通过所述智能学习设备上传原创作品的个数、所述原创作品获取的点赞数、预设难度等级及以上等级的题目完成个数、提出质疑次数，或者超额完成任务次数。

3.根据权利要求2所述的方法，所述至少两个最终学习力指标中每一个最终学习力指标包括，学习动力类最终学习力指标：所述智能学习设备利用率、使用所述智能学习设备时长超过预设时长的次数与使用所述智能学习设备总次数之间的比值或者预定任务完成率；

学习能力类最终学习力指标：所述预习笔记数量、笔记复习时间、在第一预设时间段内，平均每次使用所述智能学习设备答题时的单位时间答题个数、使用所述智能学习设备在单位时间内完成阅读量或者阅读题答题正确率；

学习毅力类最终学习力指标：使用所述智能学习设备的签到次数、连续签到次数的最高值，或者课外使用智能学习设备的时长；

创新能力类最终学习力指标：通过所述智能学习设备上传原创作品的个数、所述原创作品获取的点赞数，或者预设难度等级及以上等级的题目完成个数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每一个最终学习力指标，以及与每一个最终学习力指标对应的权重值，构建基于行为数据的学习力指数模型之后，所述方法还包括：

实时获取第二预设时间段内预设数量学生学习过程中的所有行为数据；

利用所述基于行为数据的学习力指数模型，对学生的学习力进行测评，获取测评结果；

根据所述测评结果，对所述基于行为数据的学习力指数模型进行优化，所述第二预设时间段发生顺序滞后于所述第一预设时间段。