[发明专利]标识码识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种标识码识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待识别图像；基于预先训练的标识码属性识别模型，对所述待识别图像进行属性信息识别，得到所述待识别图像中标识码的边界点位置信息和旋转角度；基于所述标识码的边界点位置信息和旋转角度，识别所述待识别图像中的标识码。本申请实施例可可以提高标识码的识别效率。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种标识码识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

二维码是用特定的几何图形按一定规律在二维平面上分布的黑白相间的矩形方阵，用于记录数据符号信息的新一代条码技术，具有信息量大、纠错能力强、识读速度快、全方位识读等特点，在二维码应用中，可通过图像输入设备或光电扫描设备自动识别二维码中包含的信息，以实现对信息的自动处理。

随着社会的发展，二维码得到了广泛的应用，可应用于共享单车等的租借、金融电子资源的租借等等，如，用户在使用二维码租用共享单车时，一般通过移动终端扫描共享单车中的二维码实现对共享单车的解锁，现有技术中，移动终端在扫描二维码时，获取多个包含二维码或者不包含二维码的图像，并依次针对获取的每个图像进行二维码识别，目前对图像进行二维码识别的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种标识码识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高标识码的识别效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种标识码识别方法，包括：

获取待识别图像；

基于预先训练的标识码属性识别模型，对所述待识别图像进行属性信息识别，得到所述待识别图像中标识码的边界点位置信息和旋转角度；

基于所述标识码的边界点位置信息和旋转角度，识别所述待识别图像中的标识码。

可选地，在所述基于预先训练的标识码属性识别模型，对所述待识别图像进行属性信息识别之前，还包括：

将所述待识别图像输入到预先训练的标识码特征提取模型中进行特征提取，得到所述待识别图像中的标识码特征向量；

所述基于预先训练的标识码属性识别模型，对所述待识别图像进行属性信息识别，包括：

将所述标识码特征向量输入到所述标识码属性识别模型，得到所述标识码的边界点位置信息和旋转角度。

可选地，所述基于所述标识码的边界点位置信息和旋转角度，识别所述待识别图像中的标识码，包括：

基于所述标识码的边界点位置信息，确定所述标识码在所述待识别图像中所属的区域范围；

在所述区域范围中识别标识码定位框信息；

若所述区域范围中识别出标识码定位框信息，则基于识别出的标识码定位框信息，以及所述标识码的旋转角度，识别所述待识别图像中的标识码。

可选地，所述在所述区域范围中识别标识码定位框信息之后，还包括：

若在所述区域范围中未识别出标识码定位框信息，则基于所述标识码的边界点位置信息、所述旋转角度和所述标识码的版本信息，识别所述待识别图像中的标识码。

可选地，所述基于所述标识码的边界点位置信息、所述旋转角度和所述标识码的版本信息，识别所述待识别图像中的标识码，包括：

利用所述边界点位置信息和所述旋转角度，对用于表达所述标识码的图像信息的矩阵进行转换处理；

基于所述标识码的版本信息和转换处理后的矩阵，识别所述待识别图像中的标识码。