[发明专利]一种坐时人体体征测量系统及方法在审
申请号: | 201910100871.3 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109805909A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 倪良正;张叙俊;朱志华;黎启坤 | 申请(专利权)人: | 浙江圣奥家具制造有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/113;G01L1/24 |
代理公司: | 杭州永曙知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33280 | 代理人: | 曹康华 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 坐姿 采集 体征 座椅 主控制模块 采集模块 呼吸频率 体征测量 心跳频率 人体体征数据 压力采集模块 电源模块 人体身体 人体体重 实时监测 体征信号 线性转换 原始信号 原始压力 原始运动 运动状态 状态信号 座椅移动 算法 座部 剥离 供电 | ||
1.一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,包括:
体征和坐姿采集模块,连接主控制模块,用以采集人体原始体征信号和原始坐姿信号;
压力采集模块,连接主控制模块,用以采集人体就坐时对座椅产生的原始压力信号;
运动状态采集模块,连接主控制模块,用以采集人体就坐时对座椅产生的原始运动状态信号;
主控制模块,用以接收、处理各模块所采集的原始体征信号、原始坐姿信号、原始压力信号、原始运动状态信号后,得到最终的心跳频率、呼吸频率的体征数据和坐姿数据;
电源模块,连接主控制模块,为各模块供电。
2.根据权利要求1所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述体征和坐姿采集模块包括第一电容传感模块、第二电容传感模块、电容采集模块及信号放大模块,所述第一电容传感模块的、第二电容传感模块的输出端均依次连接电容采集模块的输入端、信号放大模块的输入端后连接至主控制模块的输入端。
3.根据权利要求2所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,当人体就坐时,人体坐部与第一电容传感模块之间的距离变化、与第二电容传感模块之间的距离变化会对应产生连续的不同电容值,所述电容采集模块将连续的不同电容值转化为连续的数字信号,经信号放大模块放大后采集到连续的原始体征信号。
4.根据权利要求2所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,当人体就坐时,第一电容传感模块和第二电容传感模块采集到各自的电容值,电容采集模块将其各自的电容值转化为数字信号,经信号放大模块放大后采集到原始坐姿信号,在主控制模块内分析对比该原始坐姿信号,采集到人体左倾或右倾的最终坐姿数据。
5.根据权利要求2所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述体征和坐姿采集模块还包括第三电容传感模块,第三电容传感模块的输出端依次连接电容采集模块的输入端、信号放大模块的输入端后连接至主控制模块的输入端,在人体靠背作用于第三电容传感模块时,其形成对应的电容值,电容采集模块将该电容值转化为数字信号,经信号放大模块放大后采集到原始坐姿信号,并将该原始坐姿信号与主控制模块内的预设值进行比对,采集到人体前倾或后倾的最终坐姿数据。
6.根据权利要求1所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述压力采集模块包括光纤感应垫、光纤收发模块、滤波模块,光纤感应垫与光纤收发模块双向连接,光纤收发模块的输出端连接滤波模块的输入端后连接至主控制模块的输入端,压力采集模块利用光纤感应垫的光纤形变所产生的光损耗来采集人体作用于光纤感应垫的原始压力信号。
7.根据权利要求6所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述光纤收发模块,其输入端连接主控制模块的输出端,具体包括发光单元和收光单元,主控制模块控制发光单元发光动作,所述发光单元、光纤感应垫、收光单元形成回路,通过发光和收光形成的比对得到光损耗的数值大小,采集到人体作用于光纤感应垫的原始压力信号。
8.根据权利要求7所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述滤波模块,用以将光纤收发模块采集的原始压力信号进行杂波的滤除,并传输至主控制模块形成压力信号。
9.根据权利要求1所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述运动状态采集模块包括三轴加速度传感模块,与主控制模块双向连接,用以采集人体坐时作用于座椅所产生的横向、纵向方向上的原始运动状态信号并传输至主控制模块处理形成运动状态信号。
10.根据权利要求1所述的一种坐时人体体征测量系统,其特征在于,所述主控制模块,与三轴加速度传感模块、电源模块双向连接,主控制模块输出端连接光纤收发模块的输入端,主控制模块的输入端连接滤波模块的输出端、信号放大模块的输出端,主控制模块用以接收和处理各模块传输的原始体征信号、原始坐姿信号、原始压力信号、原始运动状态信号后得到最终的心跳频率、呼吸频率的体征数据和坐姿数据。
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