[发明专利]一种测度物种均匀性的方法

说明书

本发明公开了一种测度物种均匀性的方法，由典型群落调查方法获取群落内不同种群株数分布相对频率，分别计算不同种群实际相对频率分布与其均匀分布下的遗传绝对距离和标准差，再借助标准差修正后的遗传绝对距离d′_xy计算不同种群物种株数分布的非均匀性，进而得出群落内各物种均匀度：用遗传距离公式进行差异性测度；将遗传距离公式中的yi定义为群落内所有物种频率相等，即物种均匀分布；在遗传距离公式中引入群里内物种分布频率标准差；通过用上述SE公式进行物种均匀性测度。测度效率高、精确度高。

技术领域

本发明涉及一种物种多样性测度方法，尤其涉及一种测度物种均匀性的方法。

背景技术

物种多样性是群落结构类型、组织水平、发展阶段、稳定程度和生境差异的体现。物种均匀性是指生物群落中不同物种的多度分布的均匀程度，是研究群落多样性非常重要的概念，体现了各物种的数量与群落内所有物种数量的对比关系，反映了各物种株数比例的均衡性。物种均匀性常采用Pieou均匀度指数、Sheldon均匀度指数、Heip均匀度指数和Alatalo均匀度指数表示。对均匀度指数的研究主要是从公式本身进行理论上的探讨，更多的则是直接选取某个公式进行计算。

以上公式不够直观，另外，在实际工作中，由于自然植物群落往往不存在明确的边界和人力物力条件的限制，很难对整个群落进行普查，因此，一般通过设置一定面积的样地对群落的物种均匀度进行估计。单一取样面积下的均匀度值既不能代表整个群落物种多度分布的均匀程度，同时又损失了其它的群落结构信息，所以，该均匀度测度值不能得到客观确定的整体性结论。如何从有限取样面积的样地资料比较不同群落物种均匀性差异并获取更多的群落结构特征的信息是群落学研究必须考虑的重要问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种全新高效的测度物种均匀性的方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明的测度物种均匀性的方法，由典型群落调查方法获取群落内不同种群株数分布相对频率，分别计算不同种群实际相对频率分布与其均匀分布下的遗传绝对距离和标准差，再借助标准差修正后的遗传绝对距离d′_xy计算不同种群物种株数分布的非均匀性，进而得出群落内各物种均匀度SE：

式中，x_i为群落X中物种i的相对频率；y_i为均匀分布群落Y中物种i的相对频率；k为群落X中的物种数量；和SE∈(0，1]，SE值越大，均匀性越大；SE越小，均匀性越小。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明实施例提供的测度物种均匀性的方法，用遗传距离公式进行差异性测度；将遗传距离公式中的yi定义为群落内所有物种频率相等，即物种均匀分布；在遗传距离公式中引入群里内物种分布频率标准差；通过用上述SE公式进行物种均匀性测度。测度效率高、精确度高。

具体实施方式

下面将对本发明实施例作进一步地详细描述。本发明实施例中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

本发明的测度物种均匀性的方法，其较佳的具体实施方式是：

由典型群落调查方法获取群落内不同种群株数分布相对频率，分别计算不同种群实际相对频率分布与其均匀分布下的遗传绝对距离和标准差，再借助标准差修正后的遗传绝对距离d′_xy计算不同种群物种株数分布的非均匀性，进而得出群落内各物种均匀度SE：

式中，x_i为群落X中物种i的相对频率；y_i为均匀分布群落Y中物种i的相对频率；k为群落X中的物种数量；和SE∈(0，1]，SE值越大，均匀性越大；SE越小，均匀性越小。

具体实施例：