[发明专利]一种基于眼部轮廓特征点纵横比的眨眼检测方法

权利要求书

1.一种基于眼部轮廓特征点纵横比的眨眼检测方法，其特征在于，所述包括：

步骤101，获取视频流数据，从所述视频流中提取单帧人脸图像集；

步骤102，利用深度神经网络从所述单帧人脸图像集中提取人脸图像中的人脸矩形框，并获取人脸矩形框坐标；

步骤103，根据所述人脸矩形框坐标求得所述单帧人脸图像集中的眼部关键点坐标；

步骤104，根据所述眼部关键点坐标计算所述单帧人脸图像集的眼睛纵横比，以根据所述眼睛纵横比判断是否眨眼。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸的眼部关键点个数为12个，每只眼睛有6个关键点，分别位于人脸两只眼睛的上下眼睑和左右眼角，每个眼部关键点坐标用(x，y)表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼睛纵横比为人脸左眼关键点纵横比与人脸右眼关键点纵横比的平均值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述眼睛纵横比为：

其中，为人脸左眼关键点纵横比，为人脸左眼上下眼睑的距离的平均值，||p1-p4||为人脸左眼眼角之间的距离；为人脸右眼关键点纵横比，为人脸右眼上下眼睑的距离的平均值，||p7-p10||为人脸右眼眼角之间的距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤104具体包括：

判断计算过眼睛纵横比的单帧人脸图像集的帧数是否大于阈值，若所述人脸图像的帧数大于阈值，则判断所述单帧人脸图像集为连续的单帧人脸图像；并对所述连续的单帧人脸图像眼睛纵横比进行分析，绘制相应的眼睛纵横比曲线图，当所述曲线图中出现急速下降时，判定为眨眼事件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤104还包括：当所述单帧人脸图像集的帧数小于或等于阈值，判断所述单帧人脸图像集为非连续单帧人脸图像集，则返回步骤101，重新提取视频流中的单帧人脸图像集。