[发明专利]服饰搭配信息的处理方法、数据对象处理方法、系统及设备

权利要求书

1.一种服饰搭配信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取与第一数据对象所属类型不同的至少一个类型的数据对象集；

从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合；

从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为供用户参考的服饰搭配实例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述至少一个类型的数据对象集中提取用以与所述第一数据对象组合的第二数据对象，以生成多个数据对象组合，包括：

获取至少一个组合规则；

使用所述至少一个组合规则，从所述至少一个类型的数据对象集中的部分数据对象集或全部数据对象集中分别选出一个数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合；直至生成的不同数据对象组合的数量满足预置数量要求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个组合规则包括：第一组合规则和第二组合规则；以及

使用所述第一组合规则和所述第二组合规则，从至少两个类型的数据对象集中的部分数据对象集或全部数据对象集中分别选出一个数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合；直至生成的不同数据对象组合的数量满足预置数量要求，包括：

获取所述至少两个类型的数据对象集中各类型的数据对象集对应的当前排序序号Ni，其中，不同类型的数据对象集的i值不同；

从所述第一组合规则指定所有数据对象集中，分别获取排序为Ni的数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合，并将所述第一组合规则指定的所有数据对象集各自对应的Ni更新为Ni+1；

从所述第二组合规则指定的所有数据对象集中，分别获取排序为Ni的数据对象作为第二数据对象与所述第一数据对象组合成数据对象组合，并将所述第二组合规则指定的所有数据对象集各自对应的Ni更新为Ni+1；

重复上述步骤，直至生成的不同组合实例的数量满足预置数量要求。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，从所述多个数据对象组合中，选出符合搭配规则的数据对象组合作为能供用户参考的服饰搭配实例，包括：

获取所述多个数据对象组合中各数据对象组合所含数据对象的属性；

使用针对所述属性中至少一个属性项的过滤规则，判定所述多个数据对象组合中各数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述过滤规则；

将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据对象的属性包括如下至少一种属性项：类型、款式、颜色信息、纹理信息、销售记录、加购率、点击率、上架时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，过滤规则包括：针对款式的规则；以及

使用针对款式的规则，判定所述多个数据对象组合中的第一数据对象组合所含数据对象的属性组合是否符合所述针对款式的规则，包括：

获取所述第一数据对象组合所含的所述第一数据对象的款式以及与所述第一数据对象组合的至少一个第二数据对象的款式；

判定所述第一数据对象的款式分别与所述至少一个第二数据对象中各第二数据对象的款式组合是否符合所述针对款式的规则。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述多个数据对象组合中所含数据对象的属性组合符合所述过滤规则的数据对象组合删除，包括：

所述第一数据对象的款式与所述至少一个第二数据对象中任一第二数据对象的款式组合符合所述针对款式的规则时，将所述第一数据对象组合删除。