[发明专利]一种语音控制方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910101100.6 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109754788B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 唐丹丹 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L15/08 分类号: G10L15/08;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 杨瑾瑾;陈建民
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 控制 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音控制方法,其特征在于,包括:

检测语音信息的前多个音节中是否包含唤醒关键词,其中,所述前多个音节的长度由所述唤醒关键词的长度确定;

如果包含,则对所述语音信息进行语音识别,得到所述语音信息对应的文本信息;

响应于根据所述唤醒关键词对应的指令判断策略确定所述文本信息为指令信息,针对所述文本信息执行对应的操作;

其中,所述检测语音信息的前多个音节中是否包含唤醒关键词,包括:

采用预先设置的针对多个唤醒关键词的语音唤醒模型,检测所述语音信息的前多个音节中是否包含所述多个唤醒关键词中的任意一个唤醒关键词,如果是,则判定所述语音信息的前多个音节中包含唤醒关键词。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于根据所述唤醒关键词对应的指令判断策略确定所述文本信息为指令信息,针对所述文本信息执行对应的操作,包括:

根据预设的唤醒关键词与指令判断策略的对应关系,获取所述语音信息中包含的唤醒关键词所对应的指令判断策略;

采用获取的指令判断策略判断所述文本信息是否为指令信息;

如果是,则针对所述文本信息执行对应的操作。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音唤醒模型设置于本地装置。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行语音识别,包括:

采用设置于本地装置的语音识别模型对所述语音信息进行语音识别;或者,将所述语音信息发送至云端服务器,采用设置于云端服务器的语音识别模型对所述语音信息进行语音识别。

5.一种语音控制装置,其特征在于,包括:

检测模块,用于检测语音信息的前多个音节中是否包含唤醒关键词;如果包含,则指示识别模块进行识别,其中,所述前多个音节的长度根据所述唤醒关键词的长度确定;

所述识别模块,用于根据所述检测模块的指示,对所述语音信息进行语音识别,得到所述语音信息对应的文本信息;

操作模块,用于针对所述文本信息执行对应的操作,所述操作模块包括:

判断子模块,用于响应于根据所述唤醒关键词对应的指令判断策略确定所述文本信息为指令信息,指示执行子模块针对所述文本信息执行对应的操作;

所述执行子模块,用于根据所述判断子模块的指示,针对所述文本信息执行对应的操作,

其中,所述检测模块用于,采用预先设置的针对多个唤醒关键词的语音唤醒模型,检测所述语音信息的前多个音节中是否包含所述多个唤醒关键词中的任意一个唤醒关键词,如果是,则判定所述语音信息的前多个音节中包含唤醒关键词。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述判断子模块,用于根据预设的唤醒关键词与指令判断策略的对应关系,获取所述语音信息中包含的唤醒关键词所对应的指令判断策略;采用获取的指令判断策略判断所述文本信息是否为指令信息;如果是,则指示所述执行子模块针对所述文本信息执行对应的操作。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述检测模块用于,采用设置于本地装置的语音唤醒模型进行检测。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别模块用于,采用设置于本地装置的语音识别模型对所述语音信息进行语音识别;或者,将所述语音信息发送至云端服务器,采用设置于云端服务器的语音识别模型对所述语音信息进行语音识别。

9.一种语音控制设备,其特征在于,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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