[发明专利]坐姿提醒方法及装置

说明书

本发明提供一种坐姿提醒方法，包括如下步骤：采集目标的纹理图像与深度图像；根据所述纹理图像和/或深度图像判断所述目标是否处于学习状态；当所述目标处于学习状态时,对所述纹理图像和/或深度图像进行处理以获取所述目标的坐姿；判断所述坐姿是否符合标准坐姿，当所述坐姿不符合标准坐姿时，发出相关提醒或执行相关操作。本发明还提供相应的坐姿提醒装置，利用深度图像、纹理图像对目标进行坐姿识别及提醒可以有效改善不良坐姿所引起的健康问题。

技术领域

本发明涉及姿势校正技术领域，尤其涉及一种坐姿提醒方法及装置。

背景技术

研究表明，目前得近视的学生越来越多，引发孩子近视的根本原因在于长期处于不良坐姿中。例如，孩子在写作业的过程中，常常会产生坐姿不端正，书写姿势不正确，视距过近、视角不正，视觉长期疲劳的问题，长此以往就会造成近视的后果，给学习、生活带来诸多不便和烦恼，此外，长期处于不良坐姿的状态中，还极易引起脊椎弯曲或侧弯变形，造成含胸驼背，严重影响身心健康发展。

而在现实生活中，除了通过人为观察和纠正达到养成健康坐姿习惯的目的外，还有比较典型方法有基于可穿戴设备方法、基于人工智能方法和基于深度图像分析的方法。但是，要不成本很高，要不效果不理想，要不使用不方便，难以有效推广。

因此，现有技术中还缺乏一种行之有效的坐姿提醒方法及装置，以有效保护学生的视力和健康。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出一种坐姿提醒方法，包括：采集目标的纹理图像与深度图像；根据所述纹理图像和/或深度图像判断所述目标是否处于学习状态；当所述目标处于学习状态时,对所述纹理图像和/或深度图像进行处理以获取所述目标的坐姿；判断所述坐姿是否符合标准坐姿，当所述坐姿不符合标准坐姿时，发出相关提醒或执行相关操作。

在其中一个实施例中，所述坐姿包括身体姿态、动作、视距、表情、手部动作中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述学习状态的判断包括对所述目标对学习对象的持续凝视时间进行检测。

在其中一个实施例中，所述方法进一步包括：计算预设时间段内每一个分时段内所述不符合标准坐姿的坐姿的数量与所述预设时间段内所述目标的坐姿总数量的比值，以获取目标的坐姿在预设时间段内随时间的变化趋势。

在其中一个实施例中，所述方法进一步包括：对当前目标的坐姿与标准坐姿之间的差异作为评价依据对当前坐姿进行评价。

在其中一个实施例中，所述方法进一步包括：根据所述纹理图像和/或深度图像对桌面物品进行识别以判断零乱程度。

本发明还提出一种坐姿提醒装置，包括：采集设备，用于采集目标的纹理图像与深度图像；输出设备，用于发出提醒；处理器，与所述采集设备、输出设备相连，接收所述纹理图像和/或所述深度图像，并根据所述纹理图像和/或所述深度图像判断所述目标是否处于学习状态；以及当所述目标处于学习状态时,对所述纹理图像和/或深度图像进行处理以获取所述目标的坐姿；判断所述坐姿是否符合标准坐姿，当所述坐姿不符合标准坐姿时，发出相关提醒或执行相关操作。

在其中一个实施例中，所述坐姿包括身体姿态、动作、视距、表情、手部动作中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述学习状态的判断包括对所述目标对学习对象的持续凝视时间进行检测。

在其中一个实施例中，所述处理器进一步执行：计算预设时间段内所述不符合标准坐姿的坐姿的数量与所述预设时间段内所述目标的坐姿总数量的比值，以获取目标的坐姿随时间的变化趋势。

在其中一个实施例中，所述处理器进一步执行：对当前目标的坐姿与标准坐姿之间的差异作为评价依据对当前坐姿进行评价。

在其中一个实施例中，所述处理器进一步执行：根据所述纹理图像和/或深度图像对桌面物品进行识别以判断零乱程度。