[发明专利]一种商品选择方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201910101230.X | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109829761A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 方建生 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510530 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 时序数据 订阅 存储介质 候选用户 商品选择 推送 个性化需求 采集目标 参考 新颖性 构建 多样性 挖掘 | ||
1.一种商品选择方法,其特征在于,包括:
采集目标用户的时序数据,其中,所述时序数据至少包括:商品和订阅时间;
根据所述时序数据构建所述目标用户的商品订阅序列;
根据所述目标用户的商品订阅序列和候选用户的商品订阅序列之间的相似部分,从所述候选用户中确定参考用户;
根据所述相似部分从所述参考用户的商品订阅序列的商品中确定待推送给所述目标用户的商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述时序数据构建所述目标用户的商品订阅序列,包括:
根据所述目标用户的时序数据确定商品和订阅时间;
将所述商品按照所述订阅时间排序,得到所述目标用户的商品订阅序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相似部分为最长公共子序列;
根据所述目标用户的商品订阅序列和候选用户的商品订阅序列之间的相似部分,从所述候选用户中确定参考用户,包括:
将所述目标用户的商品订阅序列与候选用户的商品订阅序列进行比较,得到所述候选用户对应的最长公共子序列;
将最长公共子序列满足预设条件的所述候选用户,作为参考用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将最长公共子序列满足预设条件的所述候选用户,作为参考用户,包括:
计算所述候选用户的所述最长公共子序列的长度;
基于所述长度从所述候选用户中选择参考用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述长度从所述候选用户中选择参考用户,包括:
计算所述最长公共子序列的长度和所述候选用户的商品订阅序列的长度之间的比例;
基于所述最长公共子序列的长度和所述比例从所述候选用户中选择参考用户。
6.根据权利要求3或4或5所述的方法,其特征在于,根据所述相似部分从所述参考用户的商品订阅序列的商品中确定待推送给所述目标用户的商品,包括:
确定候选商品,所述候选商品为所述参考用户的商品订阅序列中、排序在所述最长公共子序列之后的商品;
若所述候选商品不存在于所述目标用户的商品订阅序列中,则将所述候选商品确定为待推送商品。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将待推送的商品推送给所述目标用户。
8.一种商品推送装置,其特征在于,包括:
时序数据采集模块,用于采集目标用户的时序数据,其中,所述时序数据至少包括:商品和订阅时间;
商品序列构建模块,用于根据所述时序数据构建所述目标用户的商品订阅序列;
参考用户确定模块,用于根据所述目标用户的商品订阅序列和候选用户的商品订阅序列之间的相似部分,从所述候选用户中确定参考用户;
待推送商品确定模块,用于根据所述相似部分从所述参考用户的商品订阅序列的商品中确定待推送给所述目标用户的商品。
9.一种商品选择设备,其特征在于,包括:存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的商品选择方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的商品选择方法。
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