[发明专利]料盘中的工件缺陷检测识别方法在审

专利信息
申请号: 201910101499.8 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109596625A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 谭良;赵大庆;蔡毓 申请(专利权)人: 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 代理人: 范亮
地址: 523000 广东省东莞市松*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 料盘 二值化处理 工件缺陷 图像采集 区块 图像 视觉检测技术 可读取数据 多次移动 检测算法 结果转换 拍摄位置 生产效率 算法步骤 信息输出 硬件设备 制造成本 自动完成 种料盘 斑点 拍摄 检测 工位 运算 简易 采集 移动
【权利要求书】:

1.料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:包括如下步骤,

步骤1:对料盘(1)上的工件(2)进行图像采集;

步骤2:将采集的图像进行二值化处理;

步骤3:对二值化处理后的图像进行斑点检测算法,识别料盘(1)中的每个工件(2)的缺陷;

步骤4:将识别判断的结果转换为可读取数据信息输出。

2.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中将料盘(1)面积划分成2至8区块,对每一区块均采集一次图像,每一区块中含有10至40个工件(2)。

3.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中将料盘(1)面积划分成8区块,对每一区块均采集一次图像,每一区块中含有25个工件(2)。

4.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用300至600万像素的工业相机(3)搭配16至35毫米的定焦镜头(4)进行图像采集,其中定焦镜头(4)与工件(2)之间的竖直间隔距离为300至480毫米。

5.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用500万像素的工业相机(3)搭配25毫米的定焦镜头(4)进行图像采集,其中定焦镜头(4)与工件(2)之间的竖直间隔距离为369毫米。

6.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用同轴光源(5)辅助完成图像采集,其中同轴光源(5)包括箱体(51)、贯穿箱体(51)设置的拍摄孔道(52)、从箱体(51)一侧的内角向上延伸穿过拍摄孔道(52)抵接箱体(51)内上壁的折射镜(53)和装设于箱体(51)内壁的发光灯组(54)。

7.根据权利要求5所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述工业相机(3)连接有驱动其左右运动的第二驱动装置(6)。

8.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧底面与工件(2)之间的竖直间隔距离为180至300毫米。

9.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧底面与工件(2)之间的竖直间隔距离为228毫米。

10.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧壁连接有调节稳固臂(55)和驱动调节稳固臂(55)水平运动的第一驱动装置(56)。

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