[发明专利]料盘中的工件缺陷检测识别方法在审
申请号: | 201910101499.8 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109596625A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 谭良;赵大庆;蔡毓 | 申请(专利权)人: | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 | 代理人: | 范亮 |
地址: | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 料盘 二值化处理 工件缺陷 图像采集 区块 图像 视觉检测技术 可读取数据 多次移动 检测算法 结果转换 拍摄位置 生产效率 算法步骤 信息输出 硬件设备 制造成本 自动完成 种料盘 斑点 拍摄 检测 工位 运算 简易 采集 移动 | ||
1.料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:包括如下步骤,
步骤1:对料盘(1)上的工件(2)进行图像采集;
步骤2:将采集的图像进行二值化处理;
步骤3:对二值化处理后的图像进行斑点检测算法,识别料盘(1)中的每个工件(2)的缺陷;
步骤4:将识别判断的结果转换为可读取数据信息输出。
2.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中将料盘(1)面积划分成2至8区块,对每一区块均采集一次图像,每一区块中含有10至40个工件(2)。
3.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中将料盘(1)面积划分成8区块,对每一区块均采集一次图像,每一区块中含有25个工件(2)。
4.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用300至600万像素的工业相机(3)搭配16至35毫米的定焦镜头(4)进行图像采集,其中定焦镜头(4)与工件(2)之间的竖直间隔距离为300至480毫米。
5.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用500万像素的工业相机(3)搭配25毫米的定焦镜头(4)进行图像采集,其中定焦镜头(4)与工件(2)之间的竖直间隔距离为369毫米。
6.根据权利要求1所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述步骤1中使用同轴光源(5)辅助完成图像采集,其中同轴光源(5)包括箱体(51)、贯穿箱体(51)设置的拍摄孔道(52)、从箱体(51)一侧的内角向上延伸穿过拍摄孔道(52)抵接箱体(51)内上壁的折射镜(53)和装设于箱体(51)内壁的发光灯组(54)。
7.根据权利要求5所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述工业相机(3)连接有驱动其左右运动的第二驱动装置(6)。
8.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧底面与工件(2)之间的竖直间隔距离为180至300毫米。
9.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧底面与工件(2)之间的竖直间隔距离为228毫米。
10.根据权利要求6所述的料盘中的工件缺陷检测识别方法,其特征在于:所述箱体(51)的外侧壁连接有调节稳固臂(55)和驱动调节稳固臂(55)水平运动的第一驱动装置(56)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司,未经东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910101499.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种可旋式多角度视觉检测装置
- 下一篇:高光磁环工件视觉检测方法