[发明专利]相似课程的确定方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910101713.X 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109800822A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 于莹;朱孟阳;王海娟;秦梦霖;罗金平 申请(专利权)人: 北京卡路里信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100007 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 课程 存储介质 特征向量 相似矩阵 相似度 特征向量计算 相似度确定 困难问题
【说明书】:

发明公开了一种相似课程的确定方法、装置、设备和存储介质。获取至少两门课程的特征向量;根据各所述特征向量,确定每两门课程的课程相似度,并基于各所述课程相似度生成课程相似矩阵;基于所述课程相似矩阵确定相似课程。本发明实施例提供了一种相似课程的确定方法,通过使用课程特征向量计算课程相似度确定相似课程,可提高相似课程的确定效率,降低用户选择相似课程时的识别困难问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种相似课程的确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

近年来,健身风潮频起,民众关注度逐年上升,另外由于国内移动互联网技术进步和AR/VR技术的兴起,智能手机硬件升级迅速,具备多种传感器,越来越多的软件开发者将目光转向健身软件领域。

目前健身软件产品中,用户使用软件进行健身课程探索时,主要使用推荐、专题和属性筛选等方式进行探索,但是由于健身课程专业程度较高,不同课程之间的关系多种多样,用户在选择相似课程时会出现课程体系和课程逻辑识别的困难,用户很难发现满意的相似课程。

发明内容

本发明提供一种相似课程的确定方法,以实现高效确定相似课程,降低用户相似课程的识别困难。

第一方面,本发明实施例提供了一种相似课程的确定方法,包括:

获取至少两门课程的特征向量;

根据各所述特征向量,确定每两门课程的课程相似度,并基于各所述课程相似度生成课程相似矩阵;

基于所述课程相似矩阵确定相似课程。

第二方面,本发明实施例还提供了一种相似课程的确定装置,包括:

特征向量获取模块,用于获取至少两门课程的特征向量;

相似矩阵生成模块,用于根据各所述特征向量,确定每两门课程的课程相似度,并基于各所述课程相似度生成课程相似矩阵;

相似课程确定模块,用于基于所述课程相似矩阵确定相似课程。

第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的相似课程的确定方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的相似课程的确定方法。

本发明通过获取各课程的特征向量,根据对应课程的特征向量确定每两门课程间的相似度,并将该相似度生成课程相似矩阵,基于课程相似矩阵确定相似课程,解决了相似课程的确定问题,提高相似课程的确定效率,降低用户识别相似课程的困难度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种相似课程的确定方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的一种相似课程的确定方法的流程图;

图3是本发明实施例二提供的一种相似课程的展示效果示意图;

图4为本发明实施例二提供的确定目标结果矩阵的实现流程图;

图5是本发明实施例三提供的一种相似课程的确定装置的结构示意图;

图6是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

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