[发明专利]基于活体纹理的防伪方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910101761.9 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109829434A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 贺鹏飞;储朱涛;张昕昱;马征;孙科;陈智;何彩洋;王文强 申请(专利权)人: 杭州创匠信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 王金宝
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 人脸皮肤 防伪 图像 人脸图像 方法和装置 采集窗口 活体皮肤 人脸位置 纹理 活体 显微镜 头套 伪造 工作距离 人脸识别 破解 人脸 手机 算法 面具 视频 采集 保证
【权利要求书】:

1.一种基于活体纹理的防伪方法,其特征在于,包括:

从第一人脸图像中确定用户的人脸位置;

基于所述人脸位置,生成至少一个采集窗口;

从显微镜的第二人脸图像中,采集每个采集窗口的位置对应的人脸皮肤图像;

判断所述人脸皮肤图像否来源于活体皮肤;

若所述人脸皮肤图像来源于活体皮肤,确定所述人脸皮肤图像为真;

其中,所述显微镜的工作距离为10cm-10m。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤,包括:

对所述人脸皮肤图像进行小波变换,以对所述人脸皮肤图像中的皮肤纹理特征进行强化处理,得到目标皮肤纹理特征;

从所述人脸皮肤图像中提取所述目标皮肤纹理特征;

基于SVM分类算法对所述目标皮肤纹理特征进行分类识别,判定所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸皮肤图像为真之后,还包括:

基于facenet算法,对所述第一人脸图像进行身份识别,得到识别结果;

若所述识别结果为成功,则输出用户身份信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述人脸皮肤图像未来源于活体皮肤,输出所述人脸皮肤图像为假的提示信息。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述从第一人脸图像中确定用户的人脸位置,包括:

基于DLIB算法对所述第一人脸图像进行分析,检测出所述第一人脸图像中的人脸位置。

6.一种基于活体纹理的防伪装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于从第一人脸图像中确定用户的人脸位置;

生成模块,用于基于所述人脸位置,生成至少一个采集窗口;

采集模块,用于从显微镜的第二人脸图像中,采集每个采集窗口的位置对应的人脸皮肤图像;

判断模块,用于判断所述人脸皮肤图像否来源于活体皮肤;

第二确定模块,用于若所述人脸皮肤图像来源于活体皮肤,确定所述人脸皮肤图像为真;

其中,所述显微镜的工作距离为10cm-10m。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:

对所述人脸皮肤图像进行小波变换,以对所述人脸皮肤图像中的皮肤纹理特征进行强化处理,得到目标皮肤纹理特征;

从所述人脸皮肤图像中提取目标皮肤纹理特征;

基于SVM分类算法对所述皮肤纹理特征进行分类识别,判定所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

识别模块,用于基于facenet算法,对所述第一人脸图像进行身份识别,得到识别结果;

输出模块,用于若所述识别结果为成功,则输出用户身份信息。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述输出模块,还用于:

若所述人脸皮肤图像未来源于活体皮肤,输出所述人脸皮肤图像为假的提示信息。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:

基于DLIB算法对所述第一人脸图像进行分析,检测出所述第一人脸图像中的人脸位置。

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