[发明专利]基于活体纹理的防伪方法和装置在审
申请号: | 201910101761.9 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109829434A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 贺鹏飞;储朱涛;张昕昱;马征;孙科;陈智;何彩洋;王文强 | 申请(专利权)人: | 杭州创匠信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 王金宝 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸皮肤 防伪 图像 人脸图像 方法和装置 采集窗口 活体皮肤 人脸位置 纹理 活体 显微镜 头套 伪造 工作距离 人脸识别 破解 人脸 手机 算法 面具 视频 采集 保证 | ||
1.一种基于活体纹理的防伪方法,其特征在于,包括:
从第一人脸图像中确定用户的人脸位置;
基于所述人脸位置,生成至少一个采集窗口;
从显微镜的第二人脸图像中,采集每个采集窗口的位置对应的人脸皮肤图像;
判断所述人脸皮肤图像否来源于活体皮肤;
若所述人脸皮肤图像来源于活体皮肤,确定所述人脸皮肤图像为真;
其中,所述显微镜的工作距离为10cm-10m。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤,包括:
对所述人脸皮肤图像进行小波变换,以对所述人脸皮肤图像中的皮肤纹理特征进行强化处理,得到目标皮肤纹理特征;
从所述人脸皮肤图像中提取所述目标皮肤纹理特征;
基于SVM分类算法对所述目标皮肤纹理特征进行分类识别,判定所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸皮肤图像为真之后,还包括:
基于facenet算法,对所述第一人脸图像进行身份识别,得到识别结果;
若所述识别结果为成功,则输出用户身份信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述人脸皮肤图像未来源于活体皮肤,输出所述人脸皮肤图像为假的提示信息。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述从第一人脸图像中确定用户的人脸位置,包括:
基于DLIB算法对所述第一人脸图像进行分析,检测出所述第一人脸图像中的人脸位置。
6.一种基于活体纹理的防伪装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于从第一人脸图像中确定用户的人脸位置;
生成模块,用于基于所述人脸位置,生成至少一个采集窗口;
采集模块,用于从显微镜的第二人脸图像中,采集每个采集窗口的位置对应的人脸皮肤图像;
判断模块,用于判断所述人脸皮肤图像否来源于活体皮肤;
第二确定模块,用于若所述人脸皮肤图像来源于活体皮肤,确定所述人脸皮肤图像为真;
其中,所述显微镜的工作距离为10cm-10m。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:
对所述人脸皮肤图像进行小波变换,以对所述人脸皮肤图像中的皮肤纹理特征进行强化处理,得到目标皮肤纹理特征;
从所述人脸皮肤图像中提取目标皮肤纹理特征;
基于SVM分类算法对所述皮肤纹理特征进行分类识别,判定所述人脸皮肤图像是否来源于活体皮肤。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
识别模块,用于基于facenet算法,对所述第一人脸图像进行身份识别,得到识别结果;
输出模块,用于若所述识别结果为成功,则输出用户身份信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述输出模块,还用于:
若所述人脸皮肤图像未来源于活体皮肤,输出所述人脸皮肤图像为假的提示信息。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
基于DLIB算法对所述第一人脸图像进行分析,检测出所述第一人脸图像中的人脸位置。
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