[发明专利]一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法

权利要求书

1.一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：

步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n+1的整数倍，其中n为一个正整数且n≥2，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；然后对f(x，y)进行高斯滤波处理得到滤波后的图像g(x，y)；

步骤S2：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为(2n+1)×(2n+1)像素的子图像S_i(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/(2n+1)²；子图像S_i(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2n，y＝0，1，...，2n；

步骤S3：对每一幅子图像进行基于矩函数的边缘检测得到边缘图像E_i(u，v)；

步骤S4：由每一幅边缘图像E_i(u，v)来构造子图像的清晰度并标记为F_i；

步骤S5：将所有子图像清晰度F_i所构成的集合记为{F_i|i＝1，2，...，M×N/(2n+1)²}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值；

所述步骤S3中，基于矩函数的边缘检测是在子图像S_i(x，y)中采用3×3尺寸模板进行遍历，计算其二阶矩函数，其计算公式为：

其中，x_u和y_v分别是3×3模板中心像素的横坐标和纵坐标，u＝1，2，...，2n-1，v＝1，2，...，2n-1；

所述步骤S4中，子图像清晰度F_i是通过计算边缘图像E_i(u，v)的能量得到的，具体计算公式为：

2.如权利要求1所述的基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S1中，高斯滤波的公式为：

其中σ＝3。