[发明专利]疾病名称标准化的转换方法和装置有效
申请号: | 201910103210.6 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN110032728B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 周国鑫 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/151 | 分类号: | G06F40/151;G06F18/22 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 名称 标准化 转换 方法 装置 | ||
1.一种疾病名称标准化的转换方法,包括:
基于疾病口语名称对应的就诊信息为所述疾病口语名称生成对应的就诊特征;
基于候选标准名称对应的就诊信息为每个候选标准名称生成对应的就诊特征;
根据所述疾病口语名称对应的就诊特征、各候选标准名称对应的就诊特征以及所述疾病口语名称和各候选标准名称的相似度特征计算所述疾病口语名称和各候选标准名称的匹配度;
当存在匹配度满足预定匹配条件的候选标准名称时,将该候选标准名称确定为所述疾病口语名称的标准化转换结果;
其中,所述根据所述疾病口语名称对应的就诊特征、各候选标准名称对应的就诊特征以及所述疾病口语名称和各候选标准名称的相似度特征计算所述疾病口语名称和各候选标准名称的匹配度,包括:
将疾病口语名称对应的就诊特征、候选标准名称对应的就诊特征和上述相似度特征作为输入,输入已训练的匹配模型,输出所述候选标准名称与所述疾病口语名称的匹配度;
所述就诊信息包括以下一种或多种:
患者年龄分布信息、患者地域分布信息、患者性别分布信息以及药品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述候选标准名称的确定过程包括:
计算所述疾病口语名称与各疾病标准名称在若干维度下的相似度;
汇总各维度下相似度满足预定相似度条件的疾病标准名称,得到候选标准名称。
3.根据权利要求2所述的方法,所述若干维度下的相似度包括以下一种或多种:
编辑距离相似度、拼音相似度、五笔编码相似度、TF/IDF相似度、语义相似度、历史疾病相似度和关联用户的历史疾病相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,所述语义相似度的计算过程包括:
获取所述疾病口语名称和所述疾病标准名称各自对应的药品信息;
根据所述药品信息计算所述疾病口语名称和所述疾病标准名称的药品相似度;
获取所述疾病口语名称和所述疾病标准名称各自对应的上下文信息;
根据所述上下文信息计算所述疾病口语名称和所述疾病标准名称的上下文相似度;
综合所述药品相似度和所述上下文相似度,得到所述疾病口语名称和所述疾病标准名称的语义相似度。
5.根据权利要求4所述的方法,所述上下文信息包括以下一种或多种:
处方信息、诊断信息、病症描述信息、出院小结信息、医院信息、科室信息、患者信息。
6.根据权利要求3所述的方法,所述历史疾病相似度的计算过程包括:
获取上报所述疾病口语名称的患者的第一历史疾病信息;
获取上报所述疾病标准名称的患者的第二历史疾病信息;
计算所述第一历史疾病信息和所述第二历史疾病信息的相似度,作为所述疾病口语名称和所述疾病标准名称的历史疾病相似度。
7.根据权利要求3所述的方法,所述关联用户的历史疾病相似度的计算过程包括:
获取上报所述疾病口语名称的患者的第一关联用户集;
获取上报所述疾病标准名称的患者的第二关联用户集;
计算所述第一关联用户集中各用户的历史疾病信息和所述第二关联用户集中各用户的历史疾病信息的相似度,作为所述疾病口语名称和所述疾病标准名称的关联用户的历史疾病相似度。
8.根据权利要求2所述的方法,
所述相似度特征是所述若干维度下的相似度组成的相似度向量。
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