[发明专利]车辆价格评估系统和方法在审
申请号: | 201910104115.8 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN111523916A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 刘涛;金栎 | 申请(专利权)人: | 上汽通用汽车有限公司;泛亚汽车技术中心有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 俞华梁;张金金 |
地址: | 201206 上海市(*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 价格 评估 系统 方法 | ||
本发明涉及车辆价格评估系统和方法。车辆价格评估系统包括车辆信息采集模块和服务器。车辆信息采集模块通过车载通信终端设备采集宿主车辆的第一车辆信息。服务器配置成接收来自车辆信息采集模块的第一车辆信息;以及将第一车辆信息输入车辆价格评估模型来得到宿主车辆的评估价格。
技术领域
本发明涉及车辆价格评估领域,并且具体涉及一种车辆价格评估系统和方法。
背景技术
目前,随着经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,车辆更新换代的速度加快,二手车的交易愈加频繁。对于普通的二手车车主而言,如何为自己的车辆定价是一个难题。
现有的二手车定价基本是由相关人员通过经验来确定,由于主观因素的影响,往往会出现误差而导致价格不准确。另有一种根据车辆的使用年限、事故情况、行驶里程等因素来评估车辆价格的系统,但是此种系统定价单一,没有售车用户与考虑潜在购车用户的意愿倾向,不能及时对车辆估价进行及时的调整。
发明内容
因此,需要一种能够获取车辆真实信息、能够根据售车用户与潜在购车用户对评估价格的反馈信息动态调整车辆评估价格的系统和方法。
为实现以上目的的一个或多个,本发明提供以下技术方案。
按照本发明的第一方面,提供一种车辆价格评估系统,其包括:车辆信息采集模块,其通过车载通信终端设备采集宿主车辆的第一车辆信息;以及服务器,其配置成接收来自车辆信息采集模块的第一车辆信息;以及将第一车辆信息输入车辆价格评估模型来得到宿主车辆的评估价格。
根据本发明一实施例所述的系统,其中服务器还配置成基于关于车辆销售案例的数据信息来调整车辆价格评估模型。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的所述的系统,其中车辆信息采集模块还配置成:通过售车用户信息采集模块接收来自售车用户的第二车辆信息;以及通过车辆销售服务商信息采集模块接收来自车辆销售服务商的第三车辆信息。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的所述的系统,其中车辆价格评估模型为,其中Y为评估价格,为神经元函数,X为输入因子以及为权重。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的所述的系统,其中神经元函数分别为第一神经元函数、第二神经元函数、第三神经元函数、第四神经元函数和第五神经元函数。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的所述的系统,其中第一车辆信息包括:车辆行驶里程、车辆油耗值、诊断故障码、车辆机油寿命和车辆稳定性中的一个或多个;第二车辆信息包括:车辆出险信息、更换维修信息和车辆当前状态中的一个或多个;第三车辆信息包括:车辆生产时间、初始出售价格、初始出售时间、配置信息、保养次数和保养内容中的一个或多个;以及关于车辆销售案例的数据信息包括:售车用户对评估价格的反馈信息以及购车用户对评估价格的反馈信息中的一个或多个。
根据本发明的第二方面,提供一种车辆价格评估的方法。所述方法包括接收利用车辆信息采集模块通过车载通信终端设备采集的宿主车辆的第一车辆信息;以及将第一车辆信息输入车辆价格评估模型来得到宿主车辆的评估价格。
根据本发明一实施例的车辆价格评估的方法,其还包括基于关于车辆销售案例的数据信息来调整车辆价格评估模型。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的车辆价格评估的方法,还包括:通过售车用户信息采集模块接收来自售车用户的第二车辆信息;以及通过车辆销售服务商信息采集模块接收来自车辆销售服务商的第三车辆信息。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的车辆价格评估的方法,其中车辆价格评估模型为,其中Y为评估价格,为神经元函数,X为输入因子以及为权重。
根据本发明一实施例或以上任一实施例的车辆价格评估的方法,其中神经元函数分别为第一神经元函数、第二神经元函数、第三神经元函数、第四神经元函数和第五神经元函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上汽通用汽车有限公司;泛亚汽车技术中心有限公司,未经上汽通用汽车有限公司;泛亚汽车技术中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910104115.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。