[发明专利]一种重叠音检测方法及相关装置

权利要求书

1.一种重叠音检测方法，其特征在于，包括：

将待检测语音切分为多个语音序列；

采用重叠音检测模型对所述多个语音序列进行检测，得到检测结果；

根据所述检测结果对对应的语音序列进行重叠音标注，得到已标注重叠音序列；

其中，所述重叠音检测模型的训练过程包括：

对多个非重叠音序列进行语音叠加处理，得到多个重叠音序列；

根据所述多个非重叠音序列对所述多个重叠音序列进行重叠音标注，得到重叠音标注训练数据；

根据所述重叠音标注训练数据和所述多个非重叠音序列进行神经网络训练，得到所述重叠音检测模型。

2.根据权利要求1所述重叠音检测方法，其特征在于，对多个非重叠音序列进行语音叠加处理，得到多个重叠音序列，包括：

对所述多个非重叠音序列进行说话人聚类，得到多个说话人非重叠音序列集合；

从预设数量个说话人非重叠音序列集合中查找出语音长度在预设范围内的非重叠音序列；

将查找出的非重叠音序列进行重叠，得到所述多个重叠音序列。

3.根据权利要求2所述重叠音检测方法，其特征在于，将查找出的非重叠音序列进行重叠，得到所述多个重叠音序列，还包括：

将查找出的非重叠音序列进行语音属性调整，得到多个调整后非重叠音序列；

将所述多个调整后非重叠音序列进行重叠，得到所述多个重叠音序列。

4.根据权利要求3所述重叠音检测方法，其特征在于，所述语音属性调整包括变化幅度和/或增加噪音和/或调整语速。

5.根据权利要求1所述重叠音检测方法，其特征在于，根据所述多个非重叠音序列对所述多个重叠音序列进行重叠音标注，得到重叠音标注训练数据，包括：

对所述多个非重叠音序列进行语音帧检测；

当检测到两个及以上的非重叠音序列均为语音帧时，将对应的重叠音序列中对应位置的语音帧标注为重叠音帧，得到所述重叠音标注训练数据。

6.根据权利要求1所述重叠音检测方法，其特征在于，根据所述重叠音标注训练数据和所述多个非重叠音序列进行神经网络训练，得到所述重叠音检测模型，包括：

对所述重叠音标注训练数据和所述多个非重叠音序列进行语音特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入到预设神经网络中进行神经网络训练，得到所述重叠音检测模型。

7.一种重叠音检测系统，其特征在于，包括：

语音切分模块，用于将待检测语音切分为多个语音序列；

模型检测模块，用于采用重叠音检测模型对所述多个语音序列进行检测，得到检测结果；

重叠音标注模块，用于根据所述检测结果对对应的语音序列进行重叠音标注，得到已标注重叠音序列；

所述系统，还包括：

语音叠加模块，用于对多个非重叠音序列进行语音叠加处理，得到多个重叠音序列；

训练数据标注模块，用于根据所述多个非重叠音序列对所述多个重叠音序列进行重叠音标注，得到重叠音标注训练数据；

神经网络训练模块，用于根据所述重叠音标注训练数据和所述多个非重叠音序列进行神经网络训练，得到重叠音检测模型。

8.根据权利要求7所述重叠音检测系统，其特征在于，所述语音叠加模块，包括：

说话人聚类单元，用于对所述多个非重叠音序列进行说话人聚类，得到多个说话人非重叠音序列集合；

序列筛选单元，用于从预设数量个说话人非重叠音序列集合中查找出语音长度在预设范围内的非重叠音序列；

序列叠加单元，用于将查找出的非重叠音序列进行重叠，得到所述多个重叠音序列。

9.一种重叠音检测设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的重叠音检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的重叠音检测方法的步骤。