[发明专利]基于场景的音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于场景的音频降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对当前场景下的通话进行拾音得到的音频信号；

对所述音频信号进行有效信号提取处理，得到以环境音为有效信号的第一有效信号和以通话人声为有效信号的第二有效信号；

基于所述第一有效信号进行场景识别，得到场景识别结果；以及

基于所述场景识别结果选择与所述场景识别结果相对应的降噪算法对所述第二有效信号进行降噪处理，得到输出信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一有效信号进行场景识别包括：利用训练好的神经网络基于所述第一有效信号对所述当前场景进行场景识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一有效信号进行场景识别还包括：对所述第一有效信号进行频谱分析，以结合所述频谱分析的结果进行场景识别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述场景识别结果选择与所述场景识别结果相对应的调制参数，并将所述调制参数应用于所述降噪算法，以得到所述输出信号。

5.一种基于场景的音频降噪装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取针对当前场景下的通话进行拾音得到的音频信号；

有效信号提取模块，用于对所述获取模块获取的所述音频信号进行有效信号提取处理，得到以环境音为有效信号的第一有效信号和以通话人声为有效信号的第二有效信号；

场景识别模块，用于基于所述有效信号提取模块提取得到的所述第一有效信号进行场景识别，得到场景识别结果；以及

降噪模块，用于基于所述场景识别模块识别得到的所述场景识别结果选择与所述场景识别结果相对应的降噪算法对所述有效信号提取模块提取得到的所述第二有效信号进行降噪处理，得到输出信号。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述场景识别模块进一步用于：利用训练好的神经网络基于所述第一有效信号对所述当前场景进行场景识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述场景识别模块还用于：对所述第一有效信号进行频谱分析，以结合所述频谱分析的结果进行场景识别。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述降噪模块还用于：基于所述场景识别结果选择与所述场景识别结果相对应的调制参数，并将所述调制参数应用于所述降噪算法，以得到所述输出信号。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括如权利要求5-8中的任一项所述的基于场景的音频降噪装置。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-4中的任一项所述的基于场景的音频降噪方法。