[发明专利]一种数据流量的限制、限流值的确定方法和装置

权利要求书

1.一种数据流量的限制方法，包括：

采集多个服务的数据请求量；

获取用于确定限流值的模型，所述模型基于样本数据请求量以及在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量训练得到，所述模型包括多个线性回归方程，所述多个线性回归方程与所述多个服务一一对应，一个线性回归方程用于确定对应的服务的限流值；

根据所述数据请求量以及所述模型，确定所述多个服务的限流值；

基于所述限流值，对所述多个服务进行限流。

2.如权利要求1所述的方法，所述模型通过以下方式训练得到：

获取样本数据请求量，所述样本数据请求量包括所述多个服务的历史数据请求量；

确定在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量；

采用线性回归算法对所述样本数据请求量以及所述最大数据请求量进行训练，得到所述模型。

3.如权利要求2所述的方法，确定在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量，包括：

获取在所述样本数据请求量下对业务系统进行压力测试的测试结果，所述业务系统为提供所述多个服务的系统；

根据所述测试结果，确定所述多个服务允许的最大数据请求量。

4.如权利要求1所述的方法，根据所述数据请求量以及所述模型，确定所述多个服务的限流值，包括：

针对其中一个目标服务，执行以下操作：

从所述模型中确定与所述目标服务对应的目标线性回归方程；

根据所述目标服务的数据请求量以及所述目标线性回归方程，确定所述目标服务的限流值。

5.如权利要求1所述的方法，基于所述限流值，对所述多个服务进行限流，包括：

针对其中一个目标服务，执行以下操作：

判断所述目标服务的数据请求量是否大于所述目标服务的限流值；

若是，则拒绝接收所述目标服务的数据请求。

6.一种限流值的确定方法，包括：

采集多个服务的数据请求量；

获取用于确定限流值的模型，所述模型基于样本数据请求量以及在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量训练得到，所述模型包括多个线性回归方程，所述多个线性回归方程与所述多个服务一一对应，一个线性回归方程用于确定对应的服务的限流值；

根据所述数据请求量以及所述模型，确定所述多个服务的限流值。

7.一种数据流量的限制装置，包括：

采集单元，采集多个服务的数据请求量；

获取单元，获取用于确定限流值的模型，所述模型基于样本数据请求量以及在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量训练得到，所述模型包括多个线性回归方程，所述多个线性回归方程与所述多个服务一一对应，一个线性回归方程用于确定对应的服务的限流值；

确定单元，根据所述数据请求量以及所述模型，确定所述多个服务的限流值；

限流单元，基于所述限流值，对所述多个服务进行限流。

8.一种限流值的确定装置，包括：

采集单元，采集多个服务的数据请求量；

获取单元，获取用于确定限流值的模型，所述模型基于样本数据请求量以及在所述样本数据请求量下所述多个服务允许的最大数据请求量训练得到，所述模型包括多个线性回归方程，所述多个线性回归方程与所述多个服务一一对应，一个线性回归方程用于确定对应的服务的限流值；

确定单元，根据所述数据请求量以及所述模型，确定所述多个服务的限流值。