[发明专利]智能型预诊断与健康管理系统的建模方法及其电脑程序产品

权利要求书

1.一种智能型预诊断与健康管理系统的建模方法，其特征在于，所述建模方法通过一内建有多个参考假设模型的智能型预诊断和健康管理系统进行，所述建模方法包括：

新树建立步骤，根据一待监控机器定义出至少一分析树节点，每一所述分析树节点经由至少一监控点以取得一监控数据；

双分支建模步骤，在一分支1实施一数据前处理步骤a，以将所述监控数据转换为一指定特征格式并进行一相似度分析，以从多个所述参考假设模型中挑选相似度最高且超过一指定门槛的参考假设模型作为所述分析树节点的一分支1预测假设模型；同时在一分支2对所述监控数据实施一数据前处理步骤b，以利用一因果关系检定确认所述分析树节点所对应的一关键参数以及多个相关参数，并建构一适用在所述待监控机器的假设模型以作为所述分析树节点的一分支2预测假设模型；以及

模型自适性优化步骤，随着所述监控数据不断地产生，在所述分析树节点进行一“机器是否无法继续维运”的判断结束后，倘若所述判断的结果为“是”，则从所述双分支建模步骤所建构的所述分支1预测假设模型或所述分支2预测假设模型之中挑选一最佳方案作为所述分析树节点最佳化决策的基准，令所述智能型预诊断和健康管理系统的一预测结果符合预期目标值。

2.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述新树建立步骤中，所述待监控机器为一不具维修纪录的新机器。

3.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述双分支建模步骤的分支1中，所述指定特征格式具有与所述参考假设模型建模前相同的特征格式。

4.如权利要求3所述的建模方法，其特征在于，在所述模型自适性优化步骤指定所述最佳方案后，还包括将所述监控数据转换为所述指定特征格式并更新至所述智能型预诊断和健康管理系统内建的多个所述参考假设模型中。

5.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述模型自适性优化步骤中，还包括获取至少一维修纪录，所述维修纪录包含至少一个所述监控点的维修状态值，使所述监控数据与所述维修纪录为一对一的关系。

6.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述双分支建模步骤的分支1中，所述相似度分析采用至少一选自由欧基里德距离、马哈拉诺比斯距离、曼哈顿距离、马可夫斯基距离、余弦相似度及其组合作为所述相似度分析的一量化方法。

7.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述双分支建模步骤的分支1中，当所述相似度分析的结果未超过所述指定门槛时，先以一由所述分支2所确认的所述关键参数以及多个所述相关参数所组成的特征矩阵作为所述分支1预测假设模型建模的基础，并在所述模型自适性优化步骤中取得一维修纪录标签后，依一监督式学习方法重建所述分支1预测假设模型。

8.如权利要求7所述的建模方法，其特征在于，所述监督式学习方法系包括至少一选自由支持向量机、回归分析、随机森林及其组合所组成的群组。

9.如权利要求1所述的建模方法，其特征在于，在所述模型自适性优化步骤中，当所述分支1预测假设模型连续m次优于所述分支2预测假设模型时，即设定所述分支1预测假设模型为所述最佳方案；当所述分支1预测假设模型连续m次未优于所述分支2预测假设模型时，则指定所述分支2预测假设模型为所述最佳方案。

10.如权利要求9所述的建模方法，其特征在于，在所述模型自适性优化步骤中，m值为一大于2的正整数。

11.一种智能型预诊断与健康管理系统的电脑程序产品，在执行所述电脑程序产品时完成如权利要求1至10任一项所述的智能型预诊断与健康管理系统的建模方法。